Новый стартовый комплект основан на системе распознавания изображений (SoC) R-Car V3M, которая предлагает сочетание низкого энергопотребления и высокой производительности для растущего рынка фронтальных камер для краш-тестов. Сочетая стартовый комплект R-Car V3M с сопутствующим программным обеспечением и инструментами, разработчики систем могут легко создавать приложения для фронтальных камер, что помогает сократить трудозатраты на разработку и ускорить вывод продукции на рынок.
 
Компания Renesas также объявила об улучшении модели R-Car V3M за счет интеграции нового высокоэффективного аппаратного ускорителя для высокопроизводительных сверточных нейронных сетей (CNN) Примечание 2Это позволяет использовать такие функции, как обнаружение пути и классификация объектов, которые все чаще применяются в автомобильной промышленности. Инновационный аппаратный ускоритель R-Car V3M позволяет сверточным нейронным сетям работать со сверхнизким энергопотреблением, недостижимым при работе с CNN на центральном или графическом процессоре.
 
Новый стартовый комплект R-Car V3M, SoC R-Car V3M и сопутствующее программное обеспечение и инструменты, включая интегрированную среду разработки с открытым исходным кодом e² studio от Renesas, являются частью открытой, инновационной и надежной платформы Renesas autonomy™ для систем ADAS и автоматизированного вождения, предлагающей комплексные решения от облака до датчиков и управления транспортным средством.
 
Основные характеристики стартового комплекта R-Car V3M
• Гибкая плата может использоваться в широком спектре компьютерных приложений
Новый стартовый комплект — это готовый к использованию набор. Помимо необходимого интерфейса и инструментов, комплект предоставляет основные компоненты для разработки систем ADAS и автоматизированного вождения, включая 2 ГБ оперативной памяти, 4 ГБ eMMC (встроенный мультимедийный контроллер, Примечание 3Встроенная память, Ethernet, видеовыходы и интерфейсы отладки. Интегрированный 440-контактный порт расширения предоставляет разработчикам систем полную свободу в создании пользовательских плат расширения для широкого спектра вычислительных приложений, от простой среды разработки компьютерного зрения до прототипирования многокамерных систем для таких приложений, как круговое зрение. Такая гибкость платы сокращает время разработки оборудования, сохраняя при этом высокую степень переносимости и повторного использования программного обеспечения.
 
• Решение для быстрого запуска Linux BSP и различные инструменты
Стартовый комплект R-Car V3M совместим с пакетом поддержки платы Linux (BSP), который доступен на сайте elinux.org.
В первом квартале 2018 года Codeplay добавит поддержку OpenCL™ и SYCL™ в стартовый комплект. В течение 2018 года будут предоставлены дополнительные инструменты, примеры кода и примечания к приложениям для машинного зрения и обработки изображений.
В состав стартового комплекта R-Car V3M Starter Kit входит ряд инструментов от Renesas, включая набор инструментов Renesas e2 studio и средства отладки, которые упрощают разработку и позволяют быстрее вывести продукт на рынок.
Партнеры, включая компанию Cogent Embedded, разработавшую систему помощи при парковке с трехмерным круговым обзором, предоставляют свои проверенные на практике программные решения и системы разработки, используя стартовый комплект R-Car V3M для ускорения разработки.
 
В дополнение к стартовому комплекту R-Car V3M, компания Renesas обеспечила сверхнизкое энергопотребление для сверточных нейронных сетей (CNN), выполняющих распознавание и классификацию изображений, в SoC R-Car V3M. R-Car V3M позволяет внедрять высокопроизводительные и энергоэффективные CNN в камеры NCAP, что невозможно с традиционными, энергоемкими архитектурами ЦП или ГП. Renesas дополняет IMP-X5, подсистему обработки компьютерного зрения, состоящую из процессора изображений и программируемого механизма компьютерного зрения, новым инновационным аппаратным ускорителем CNN собственной разработки, что позволяет внедрять высокопроизводительные CNN с очень низким энергопотреблением. Благодаря этому новому IP-решению Renesas позволяет разработчикам систем выбирать между IMP-X5 или новым аппаратным ускорителем для реализации своих CNN. Такой гетерогенный подход позволяет разработчикам систем выбирать наиболее эффективную архитектуру, исходя из требуемой гибкости программирования, производительности и энергопотребления.
 
 
Доступность
Устройство Renesas R-Car V3M теперь доступно. Стартовый комплект R-Car V3M с Linux BSP поступит в продажу в первом квартале 2018 года, первоначально в ограниченном количестве. Полное предложение с расширенным программным обеспечением планируется выпустить в третьем квартале 2018 года.
 
Примечание 1)
Программа оценки безопасности новых автомобилей (NCAP): программа разработчиков по оценке безопасности автомобилей, предназначенная для оценки характеристик новых моделей автомобилей в условиях различных угроз безопасности.
 
Примечание 2)
Сверточные нейронные сети (CNN) — это передовые искусственные нейронные сети, которые успешно применяются для анализа визуальных изображений и все чаще используются в автомобильной отрасли для таких задач, как обнаружение дорог или классификация объектов.
 
Примечание 3)
Встроенная память мультимедийного контроллера (eMMC) позволяет операционной системе загружаться с загрузочного комплекта. Это намного быстрее, чем загрузка по сети.

Более подробная информация или запрос цены