Они предназначены для питания интеллектуальных систем, работающих локально в широком диапазоне сценариев использования, включая промышленных роботов и машины, интеллектуальные камеры и системы контроля, автономные транспортные средства, розничную инфраструктуру, а также медицинские устройства и системы здравоохранения.
Для решения задач, связанных с разнообразными условиями развертывания, требуемыми различными приложениями ИИ, модули MXM от ADLINK, работающие на базе интегрированных графических процессоров NVIDIA RTX PRO™ Blackwell Generation, обеспечивают исключительную гибкость в настройке питания и производительности. Поддерживая энергетические бюджеты от 45 Вт до 150 Вт, платформа позволяет разработчикам систем точно настраивать профили производительности в зависимости от приоритетов приложения, будь то максимизация вычислительной мощности или работа в условиях жестких тепловых и энергетических ограничений.
Например, ADLINK EGX-MXM-BW2000 устанавливает новый стандарт компактной производительности ИИ на периферии, обеспечивая мощность до 100 Вт в форм-факторе MXM 3.1 Type A (82x70 мм), что максимизирует вычислительную плотность для встраиваемых систем с ограниченным пространством. В топовой модели EGX-MXM-BW5000 используется технология NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), которая позволяет разработчикам разделять ресурсы GPU для параллельных рабочих нагрузок, улучшать изоляцию и более эффективно управлять ресурсами в передовых развертываниях ИИ на периферии. Это надежное сочетание обеспечивает эффективное выполнение приложений с большими языковыми моделями (LLM), конвейеров глубокого обучения и других ресурсоемких рабочих нагрузок непосредственно на периферии.
«Многолетний опыт тесного сотрудничества с нашими клиентами в разработке различных встраиваемых приложений, от медицинской визуализации до промышленной автоматизации, позволил нам наблюдать значительный сдвиг в подходах к развертыванию ИИ на периферии сети», — говорит Эдгар Чен, генеральный директор подразделения Edge Visualization компании ADLINK. «По мере ускорения внедрения ИИ наши клиенты требуют более высокой производительности графических процессоров, большего объема памяти и бескомпромиссной надежности. Наши модули MXM на базе архитектуры NVIDIA Blackwell предлагают мощное сочетание производительности, эффективности и гибкости, позволяя системным разработчикам уверенно создавать решения нового поколения для периферийных вычислений с использованием ИИ, адаптированные к их условиям»
Созданные на базе NVIDIA Blackwell, новые модули MXM обеспечивают революционную производительность при выполнении задач искусственного интеллекта с точностью FP4, достигая до двух раз большей пропускной способности при одновременном снижении требований к пропускной способности памяти. Новейшие ядра CUDA, ядра RT 4-го поколения и ядра Tensor 5-го поколения от NVIDIA обеспечивают мощное ускорение GPU для выполнения задач искусственного интеллекта, компьютерного зрения и анализа данных в реальном времени, с пиковой пропускной способностью FP32 от 9,2 до 49,8 TFLOPS. Все модели включают память GDDR7 следующего поколения, обеспечивающую высокую скорость передачи данных и низкую задержку для стабильной и эффективной обработки сложных, ресурсоемких задач на периферии сети.
В зависимости от конфигурации, подсистема памяти GDDR7 поддерживает до 24 ГБ, интерфейсы памяти до 256 бит и пропускную способность до 896 ГБ/с, что значительно увеличивает пропускную способность при минимизации задержки для ресурсоемких приложений, таких как глубокое обучение, обработка изображений высокого разрешения и сложные симуляции.
Все модули поддерживают до четырех выходов DisplayPort 1.4a, что позволяет использовать многомониторную визуализацию для промышленных, транспортных и автономных систем. Благодаря 5-летней доступности и широкому диапазону рабочих температур (стандартный: от 0°C до 55°C, расширенный: от -40°C до 85°C), платформа обеспечивает долговременную надежность, стабильность жизненного цикла и бесперебойную работу как в коммерческих, так и в экстремальных промышленных условиях.
