Одновременно компания объявила, что интегральные схемы Pre-Flex теперь также включают встроенный цифровой осциллограф, позволяющий разработчикам удаленно диагностировать происходящее и вносить корректировки на месте. Интегральные схемы Pre-Flex содержат все необходимые алгоритмы искусственного интеллекта для плавного переключения при любых рабочих напряжениях, условиях нагрузки и температурах.
Корректировки производятся цикл за циклом для минимизации потерь и максимизации эффективности.
Технология Pre-Switch ориентирована на электромобили и другие приложения электромобильности, требующие очень высокой эффективности инвертора в широком диапазоне нагрузок: 99,57% (пиковая); 98,5% (5% нагрузки), оба показателя измерены при частоте переключения 100 кГц. В результате запас хода электромобиля увеличивается на 5-12%. Брюс Ренуар, генеральный директор Pre-Switch, комментирует: «Мы постоянно развиваем искусственный интеллект и инфраструктуру, которые позволяют нам использовать истинное мягкое переключение и, таким образом, достигать таких выдающихся показателей эффективности. Благодаря внедрению удаленного загрузочного кода в чип мы можем обновлять ИИ в любой момент жизненного цикла электромобиля или другого продукта, обеспечивая всегда оптимальную производительность».
Цифровой осциллограф Deep View™, встроенный в микросхему Pre-Switch Pre-Flex, предоставляет пользователям 12 каналов и 160 Мвыб/с для анализа времени переключения. Сигналы можно записывать и экспортировать для просмотра характеристик системы. В случае возникновения проблемы Deep View позволяет разработчикам и даже удаленным руководителям программ Pre-Switch понять причину и принять меры по ее устранению. В будущем, используя информацию из Deep View, можно будет внедрять программы профилактического обслуживания.
Ренуар добавляет: «Хотя концепция мягкого переключения не нова, до появления Pre-Switch никто не мог применить ее к инвертору с непрерывно изменяющимися входными и выходными условиями. Pre-Switch устраняет потери при переключении и, следовательно, уменьшает количество SiC или IGBT, необходимых для достижения высокой эффективности. Это существенно повышает эффективность при низкой нагрузке и позволяет работать на частотах переключения в 5-10 раз выше, повышая эффективность двигателя и уменьшая размер и стоимость конденсатора звена постоянного тока. Чтобы дать инженерам возможность использовать технологию Pre-Flex AI, компания Pre-Switch разработала эталонную систему инвертора CleanWave™, систему разработки PDS-2 с Deep View и удаленным программированием, тюнер управления двигателем на динамометре Pre-Tune, инструмент проектирования резонансных бассейнов и учебные курсы. В результате наша технология в настоящее время активно оценивается и разрабатывается для электромобилей, стремящихся к увеличению запаса хода и снижению затрат».
