Эти пищевые отходы образуются в то время, когда 36 миллионов человек не могут регулярно позволить себе качественное питание, включающее мясо, курицу, рыбу или их вегетарианские аналоги. Учитывая затраты на транспортировку этих продуктов по воздуху, использование водных ресурсов и другие связанные с этим экологические последствия, становится ясно, что любые меры по сокращению пищевых отходов приветствуются.
Проект PhasmaFOOD, поддерживаемый ЕС, играет ключевую роль в решении этой проблемы. «Сегодня существует широкий спектр неинвазивных методов обнаружения, предназначенных для оценки безопасности, подлинности и качества пищевых продуктов», — объясняет Константинос Тивеос, директор по исследованиям и инновациям в INTRASOFT International (Бельгия) и координатор проекта PhasmaFOOD.
«Некоторые из этих методов сейчас находятся на экспериментальной стадии, но большинство из них имеют существенные недостатки. Например, рентгеновские лучи — одна из используемых технологий, но они чувствительны к различной плотности пищевых продуктов, таких как мясо».
Тивеос добавляет, что большинство используемых в коммерческих целях методов либо дороги, разрушительны и трудоемки, либо обеспечивают низкую точность обнаружения и являются трудоемкими.
Комплексная платформа, обеспечивающая гибкость и удобство.
Технология PhasmaFOOD позволяет обнаруживать: микотоксины, вырабатываемые микроорганизмами в пищевых продуктах; ранние признаки порчи и фальсификации продуктов питания, а также рассчитывать предполагаемый срок годности.
Устройство объединяет в себе датчик, использующий ряд спектрометров и источников света, а также камеру.
«Электронная подсистема интерпретирует данные с датчиков, частично обрабатывает их, а затем отправляет информацию на мобильное устройство конечного пользователя», — объясняет Спирос Эвангелатос, член координационной группы и старший специалист по исследованиям и инновациям в INTRASOFT International. Затем пользователи могут отправить информацию на облачную платформу для дальнейшего анализа.
«Окончательный ответ относительно отсканированного образца продукта, указывающий на то, загрязнен образец или нет, отправляется на ваш телефон».
В ходе проекта команда проанализировала следующие образцы продуктов питания: мясо (свиной фарш, курица, говядина), сухое обезжиренное молоко, оливковое масло, алкогольные напитки, злаки, орехи, кукуруза, ананас, руккола и морской лещ.
Присутствие микотоксинов, продуцируемых грибами, в кормах для животных и в пищевой цепочке представляет собой серьезную глобальную проблему безопасности пищевых продуктов. Датчик PhasmaFOOD показал точность более 80% в различении незагрязненных и умеренно загрязненных образцов. Точность превысила 90% в различении незагрязненных и сильно загрязненных образцов.
«Мозг» инструмента:
система PhasmaFOOD включает в себя компьютерную архитектуру — то есть интеллект, лежащий в основе инноваций и обеспечивающий быструю характеристику пищевых продуктов. Эта система представляет собой расширяемую платформу для запуска интеллектуальных хемометрических алгоритмов, стратегий слияния данных и измерений в эталонных лабораториях.
«В нашу команду вошли специалисты из самых разных областей, и их сотрудничество позволило нам разработать портативную и эффективную систему, способную повысить продовольственную безопасность и сократить количество отходов», — объясняет Эвангелатос. «Я очень горжусь тем, чего нам удалось достичь».
Проект PhasmaFOOD продемонстрировал и подтвердил работоспособность своей системы на 9-м Международном симпозиуме по последним достижениям в анализе пищевых продуктов, состоявшемся в Праге в 2019 году.
Несмотря на то, что устройство достигло значительной степени зрелости, оно еще не поступило в продажу. Консорциум PhasmaFOOD расширит свою деятельность по тестированию устройства, добавив перспективу «от фермы до стола», и приглашает всех заинтересованных в участии в этом процессе подписаться на его новостную рассылку и связаться с ним через веб-сайт.
