Промышленные отрасли, робототехника, автомобилестроение, бытовая электроника и «умные дома» выиграют от большей автономности, обеспечиваемой специализированными кремниевыми платформами и передовыми процессорами, которые сделают это реальностью.
Специализированные кремниевые платформы обеспечивают автономность.
Основой по-прежнему будут инновации в полупроводниковых материалах. Карбид кремния (SiC), нитрид галлия (GaN) и кремниевая фотоника будут удовлетворять растущие потребности в эффективном преобразовании энергии, управлении тепловыми процессами и передаче данных. Архитектурные усовершенствования нейронных процессоров, датчиков изображения, микроконтроллеров и микропроцессоров расширят возможности автономных и интеллектуальных систем. Безопасность этих систем останется приоритетной задачей. Короче говоря, наше видение на 2026 год ясно: более интеллектуальные машины будут создаваться на основе более быстрых и безопасных полупроводниковых технологий.
1. Периферийный ИИ: всё, везде, всё одновременно.
Инновации в области периферийного ИИ остаются ключевым элементом, связывающим эти тенденции. В 2025 году мы наблюдали всё большее внедрение искусственного интеллекта в периферийные устройства. В 2026 году этот процесс ускорится, поскольку встроенный ИИ будет интегрирован практически во все категории устройств и датчиков.
Эти устройства с поддержкой периферийного ИИ и TinyML получат преимущества в виде расширенных аналитических возможностей и осведомленности об окружающей среде, что позволит им действовать с большей автономностью. Мы также увидим появление более специализированных и прикладных чипов ИИ, оптимизированных для различных сред и секторов.
Следующая эволюция робототехники, промышленных систем, автомобилей, технологий умного дома и потребительских устройств будет основана на мощном и энергоэффективном периферийном ИИ. В свою очередь, эти системы станут активными участниками всех аспектов нашей жизни.
2. Роботы начинают говорить на новом языке.
В последние годы в дискуссиях об искусственном интеллекте доминируют большие языковые модели (LLM), обученные на огромных текстовых массивах данных. Эти достижения позволили машинам лучше «думать».
К 2026 году новый тип моделей поможет превратить это мышление в действие. Большие модели действий (LAM), также называемые моделями «зрение-язык-действие» (VLA), позволят роботам интерпретировать окружающую среду, принимать решения и выполнять задачи в физическом мире — то, что некоторые называют «воплощенным ИИ».
Эти модели будут способствовать массовому появлению коллаборативных роботов (коботов) с поддержкой ИИ на периферии, работающих бок о бок с людьми, а также человекоподобных роботов и автономных промышленных систем, способных действовать независимо благодаря передовым датчикам и точному управлению двигателями.
Сочетание улучшенного интеллекта и ловкости позволит робототехнике перейти из заводов в такие сектора, как розничная торговля, гостиничный бизнес и быту.
3. Квантовый прогресс становится приоритетом в области кибербезопасности.
Возможность использования традиционных полупроводниковых технологий стимулирует развитие квантовых вычислений. В 2026 году мы увидим, как некоторые квантовые компьютеры, основанные на процессах FD-SOI, перейдут из лаборатории в реальную практику.
Однако самым важным приоритетом в области квантовых вычислений станет кибербезопасность.
Киберпреступники уже готовятся использовать квантовые компьютеры, способные взламывать существующие криптографические системы. Сегодня они собирают зашифрованные данные, рассчитывая расшифровать их в будущем.
Постквантовая криптография (ПКВ) становится решением этой проблемы, предлагая новые алгоритмические стандарты, разработанные для защиты устройств и программного обеспечения от подобных угроз.
Действовать нужно сейчас.
4. Переломный момент для автономных транспортных средств?
Роботакси — один из наиболее наглядных примеров прогресса в области автономных транспортных средств, обусловленного достижениями в области лидарных датчиков, камер с искусственным интеллектом и интеграции в инфраструктуру.
К 2025 году значительно выросло число городов, разрешающих использование или тестирование роботакси, особенно в США и Азии.
Тем не менее, проблемы остаются: автономность 4-го уровня по-прежнему ограничена контролируемыми средами, в то время как 5-й уровень представляет собой полную автономность в любой среде.
Доверие потребителей также является препятствием, хотя исследования показывают, что оно значительно возрастает после использования услуги.
Благодаря технологическим усовершенствованиям и расширению возможностей для тестирования этих решений, к 2026 году их внедрение может ускориться.
5. Более умные, взаимосвязанные и безопасные дома.
К 2026 году ряд тенденций сойдутся воедино, чтобы трансформировать домашние технологии.
Сочетание Edge AI, новых протоколов подключения, таких как Matter и Thread, и подходов к безопасности, вдохновленных корпоративной средой, сделает дома более умными, взаимосвязанными и безопасными.
Улучшенный сбор и обмен данными между домашними устройствами позволит создать то, что аналитики называют окружающим интеллектом.
Это даже позволит создавать цифровые двойники дома, оптимизируя энергоэффективность и общую работу дома.
По мере того, как умные дома становятся все более взаимосвязанными, кибербезопасность будет приобретать все большее значение, включая такие подходы, как модель «нулевого доверия», применяемая к дому.
6. Интеграция спутниковых и наземных сетей.
Количество спутников на низкой околоземной орбите (НОО) продолжает расти, особенно в составе мегагруппировок для связи.
К 2026 году мы увидим более тесную интеграцию между традиционными наземными сетями и спутниковыми сетями.
Мобильные операторы уже используют спутники на НОО в качестве магистральных каналов связи для покрытия территорий, не охваченных сетью, или для повышения скорости соединения.
Это создаст глобальную «сеть сетей», управляемую искусственным интеллектом, обеспечивающую бесперебойную связь по всему миру.
Экономические, образовательные и социальные выгоды для ранее не связанных с сетью регионов будут огромными.
7. Революция в технологиях обработки изображений.
Технологии обработки изображений лежат в основе многих технологических инноваций. Однако концепция линз на основе изогнутого стекла мало изменилась за столетия.
Технология метаповерхностей совершает революцию в этой парадигме, воссоздавая оптические функции в сверхтонких слоях с помощью наноструктур.
Это позволит создавать более компактные, доступные и гибкие камеры.
Улучшения в области обработки изображений окажут влияние на робототехнику, автомобили, устройства безопасности, передовую фотографию и более энергоэффективные приложения.
Заключение:
Технологии редко развиваются по прямой линии, но направление становится все более очевидным.
Технологические тенденции 2026 года указывают на мир с большей автономией, более глубоким интеллектом и более защищенными системами, движимый достижениями в области полупроводников.
Организации, которые понимают эти тенденции в свое время, не только будут реагировать на будущее, но и помогут его создавать.
Будущее уже формируется. Вопрос в том, насколько смело мы решим его строить.
Источник: ST Microelectronics, блог
