Наряду с NeuPro-S, компания CEVA также представила API CDNN-Invite — первую в отрасли технологию построения глубоких нейронных сетей, которая поддерживает гетерогенную совместную обработку ядер NeuPro-S с пользовательскими нейронными сетевыми движками в рамках единой оптимизации нейронных сетей во время выполнения встроенного ПО. NeuPro-S, вместе с API CDNN-Invite, идеально подходит для любых устройств обработки изображений, требующих обработки ИИ на периферии, включая автономные транспортные средства, смартфоны, камеры видеонаблюдения, потребительские камеры, а также новые сценарии использования в гарнитурах дополненной и виртуальной реальности, роботах и ​​промышленных приложениях.
 
Разработанная для оптимальной обработки нейронных сетей для сегментации, обнаружения и классификации объектов в видео и изображениях на периферийных устройствах, NeuPro-S включает в себя системные улучшения, обеспечивающие значительное повышение производительности. К ним относятся поддержка многоуровневых систем памяти для сокращения дорогостоящих внешних передач SDRAM, несколько вариантов сжатия весов и гетерогенная масштабируемость, позволяющая создавать различные комбинации DSP-процессоров обработки изображений CEVA-XM6, ядер NeuPro-S и пользовательских движков ИИ на единой унифицированной архитектуре. Это позволяет NeuPro-S достигать в среднем на 50% большей пропускной способности, на 40% меньшей пропускной способности памяти и на 30% меньшего энергопотребления, чем процессор CEVA первого поколения для обработки искусственного интеллекта.
 
Семейство NeuPro-S включает в себя процессоры NPS1000, NPS2000 и NPS4000, предварительно сконфигурированные с 1000, 2000 и 4000 8-битными MAC-операциями за цикл соответственно. NPS4000 обеспечивает самую высокую производительность CNN на ядро ​​— до 12,5 тераопераций в секунду (TOPS) при частоте 1,5 ГГц и полностью масштабируется до 100 TOPS.
 
Учитывая растущее разнообразие специализированных нейронных сетей и процессоров, API CDNN-Invite обеспечивает бесшовную интеграцию разработанных заказчиком нейронных сетей в отмеченную наградами платформу CEVA для глубоких нейронных сетей (CDNN). CDNN затем всесторонне оптимизирует и улучшает сети и слои, чтобы использовать превосходные характеристики каждого процессора обработки изображений CEVA-XM6, NeuPro-S и специализированного нейронного сетевого процессора. API CDNN-Invite уже используется клиентами, тесно сотрудничающими с инженерами CEVA для его внедрения в коммерческие продукты.
 
Обширный опыт CEVA и целостная стратегия по объединению обработки, ускорения, программного обеспечения и инструментов обеспечивают открытую, эффективную и программируемую платформу для глубокого обучения. Полностью программируемый процессор обработки изображений CEVA-XM6, встроенный в архитектуру NeuPro-S, обеспечивает параллельную обработку изображений, компьютерного зрения и общих задач обработки сигналов, а также обработку в режиме реального времени для ИИ. Это также позволяет клиентам и разработчикам алгоритмов использовать обширный набор программного обеспечения и библиотек CEVA для обработки изображений и компьютерного зрения, включая комплект разработки программного обеспечения CEVA-SLAM для 3D-картирования, программные библиотеки CEVA-CV и CEVA-VX для разработки в области компьютерного зрения, а также недавно приобретенный пакет программного обеспечения для широкоугольной съемки, включающий технологии коррекции искажений, сшивания видео и объединения данных с датчиков изображений.

Более подробная информация или запрос цены