Потребление энергии в 100 раз ниже, чем у традиционных программных решений, что делает его наиболее экономичным и эффективным решением для обнаружения людей в Интернете вещей. Низкое энергопотребление сети обеспечивает длительную работу систем Интернета вещей с батарейным питанием, требующих обнаружения присутствия человека, таких как системы управления энергопотреблением зданий и интеллектуальные камеры видеонаблюдения.
Энергосберегающий микроконтроллер MAX78000 с ускорением на основе нейронных сетей выполняет вычисления с использованием ИИ, потребляя менее ста раз меньше энергии, чем традиционные программные решения, что повышает время работы приложений ИИ на периферии сети с питанием от батареи. Сеть VWW со смешанной точностью является частью серии Aizip Intelligent Vision Deep Neural Network (AIV DNN) для приложений обработки изображений и видео и была разработана с использованием собственных инструментов автоматизации проектирования Aizip для достижения точности определения присутствия человека более 85%.
Основные преимущества
: - Более длительное время работы от батареи: эффективная модель ИИ и маломощная система на кристалле (SoC) снижают энергопотребление при обработке данных до 0,7 мДж, что позволяет выполнить 13 миллионов операций обработки данных на одной батарее типа AA/LR6.
- Экономически эффективный периферийный интеллект: экстремальное сжатие модели обеспечивает точное интеллектуальное зрение с помощью недорогого микроконтроллера с ускорением ИИ и недорогих датчиков изображения.
