В таких критически важных секторах, как передовое производство, медицинская диагностика, автомобильные системы, строительная техника, сельское хозяйство и современные города, периферийный ИИ собирает информацию в режиме реального времени и автоматизирует задачи, где подключение к облаку ограничено или задержка неприемлема. Будь то прогнозируемое техническое обслуживание на заводе или мониторинг пациента в больничной палате, обнаружение объектов на строительной площадке или энергоэффективное управление дорожным движением, решения Microchip позволяют разработчикам внедрять машинное обучение там, где оно наиболее необходимо.
Microchip упрощает интеграцию ИИ на периферии с помощью ML Development Suite — мощного набора инструментов, который оптимизирует обучение моделей, количественную оценку и развертывание на наших платформах микроконтроллеров и микропроцессоров. Для высокопроизводительного вывода данных на периферии с использованием FPGA наш комплект разработки программного обеспечения VectorBlox® Accelerator позволяет быстро и эффективно развертывать нейронные сети на FPGA PolarFire®, обеспечивая самую высокую производительность на ватт на рынке.
Наши решения разработаны с учетом масштабируемости, безопасности и долгосрочной надежности, чтобы обеспечить безупречную работу периферийных систем ИИ в сложных условиях. С Microchip разработчики могут с уверенностью создавать более эффективные, быстрые и перспективные интеллектуальные периферийные устройства.
