и производительность обработки данных ИИ до 15 TOPS благодаря усовершенствованной технологии обрезки (Примечание 1). С появлением последней модели RZ/V2N серия RZ/V расширилась и охватывает широкий спектр рынков, от модели начального уровня RZ/V2L (0,5 TOPS) до высокопроизводительной модели RZ/V2H (до 80 TOPS).
Новый микропроцессор значительно меньше, чем RZ/V2H, его площадь корпуса составляет всего 15 мм², что уменьшает требуемую монтажную площадь на 38%. Унаследовав передовые характеристики серии RZ/V, RZ/V2N сочетает высокую производительность ИИ с низким энергопотреблением. Эти оптимизированные характеристики подавляют тепловыделение, устраняя необходимость в дополнительных вентиляторах охлаждения и уменьшая размер и стоимость встраиваемых систем. Разработчики могут легко внедрять системы машинного зрения с использованием ИИ в широкий спектр приложений, от камер с ИИ для анализа дорожного движения и заторов на коммерческих объектах и промышленных камер для визуального контроля на производственных линиях до систем мониторинга водителей для анализа поведения.
Как и RZ/V2H, новый RZ/V2N оснащен четырьмя лучшими в своем классе ядрами процессора Arm® Cortex®-A55 и одним ядром Cortex-M33, а также высококачественным процессором обработки изображений Arm Mali-C55 (ISP). RZ/V2N также имеет два канала интерфейса MIPI для камер, что позволяет подключать две камеры для съемки с двух ракурсов. Эта система с двумя камерами значительно улучшает производительность пространственного распознавания по сравнению с системой с одной камерой и позволяет более точно анализировать траектории движения людей и обнаруживать падения. Кроме того, система с двумя камерами захватывает изображения из разных мест, позволяя одному чипу эффективно подсчитывать автомобили на парковке и распознавать номерные знаки.
«С момента запуска RZ/V2H в прошлом году для робототехники следующего поколения, требующей машинного зрения и управления в реальном времени, мы наблюдаем огромный интерес к использованию ускорителя DRP-AI от Renesas», — сказал Дэрил Ху, вице-президент по встроенным процессорам в Renesas. «С добавлением RZ/V2N, который имеет ту же родословную, что и RZ/V2H, мы расширяем свои возможности для решения задач среднего уровня, в частности, задач машинного зрения на конечных устройствах, которые не требуют использования энергоемких решений. Я рад, что теперь наши клиенты могут выбрать лучший процессор Renesas AI MPU, соответствующий их системным требованиям и бюджету».
«Применение искусственного интеллекта в области компьютерного зрения на таких рынках, как умные города, корпоративный сектор и промышленность, широко и разнообразно, но все они требуют стабильной производительности и эффективной обработки данных», — сказал Пол Уильямсон, старший вице-президент и генеральный директор бизнес-линии IoT в Arm. «Новый микропроцессор Renesas RZ/V2N использует передовые возможности вычислительной платформы Arm для удовлетворения потребностей в производительности и эффективности сценариев использования искусственного интеллекта в области компьютерного зрения следующего поколения».
Комплексная среда разработки:
RZ/V2N будет доступен в комплекте с оценочной платой Renesas и средой разработки программного обеспечения, а также с несколькими приложениями для искусственного интеллекта, охватывающими более 50 вариантов использования, которые предоставляются в пакетах AI Applications и AI SDK (GitHub). SDK помогает пользователям без глубоких знаний в области ИИ быстро оценивать и разрабатывать приложения для ИИ, сокращая время выхода на рынок. Кроме того, компании-партнеры предоставят плату типа «система на модуле» (SOM), одноплатные компьютеры (SBC), модули камер и другие продукты, в которых используется Renesas RZ/V2N. Это сокращает объем работ по проектированию оборудования, позволяя разработчикам сосредоточиться на разработке приложений для ИИ и быстром выводе своей продукции на рынок.
