Технология TPU (Tensor Processing Acceleration Unit) в Google Corel Edge, обеспечивающая до 4 TOPS (триллионов операций в секунду), значительно ускоряет обработку изображений и видеоданных. По сравнению с приложением, использующим простые USB-камеры без TPU, работающим примерно со скоростью 6 кадров в секунду, TPU ускоряет обработку до 30 кадров в секунду, что делает приложение в пять раз быстрее.
Искусственный интеллект на периферии сети приобретает все большее значение в промышленной автоматизации. Новая компактная платформа ИИ от Kontron состоит из модуля M.2 с чипом-ускорителем Google Coral для программной экосистемы TensorFlow Lite в одноплатном компьютере Kontron 2,5" pITX с процессором NXP i.MX8M. TPU поддерживает небольшие приложения с низким энергопотреблением и потребляет всего 1 Вт для 2 TOPS и 2 Вт для 4 TOPS.
Все текущие приложения TensorFlow Lite, а также предварительно обученные модели, можно загрузить бесплатно. Это позволяет быстро и легко разрабатывать собственные нейронные сети для приложений ИИ/машинного обучения/глубокого обучения, и, следовательно, сокращать время выхода на рынок.
Решение Kontron также может быть гибко адаптировано под потребности конкретных приложений. Платформа подходит для использования в суровых условиях с расширенным диапазоном температур от -40° до +85° Цельсия и совместима с Yocto Linux с использованием новейшего ядра.
