FAIR — это сервисное решение, использующее глубокое обучение на основе искусственного интеллекта для достижения большей автоматизации процессов контроля качества. Оно предлагает значительно больше возможностей, чем предыдущие системы машинного зрения, поскольку комплексный аудит фиксирует все дефекты, а решения по контролю качества компилируются в отчет вместе с изображениями дефектов. Кроме того, его можно развернуть локально или в облаке, он интегрируется с существующими производственными системами и адаптируется к уникальным условиям. Что касается преимуществ перед более старыми системами автоматизированного оптического контроля (AOI), FAIR предлагает пять ключевых преимуществ: он обучается на изображениях, а не на запрограммированных правилах; он адаптируется к изменяющимся спецификациям и вариациям продукции; он воспроизводит информацию, полученную от работников; он выделяет все неожиданные дефекты и легко применяется к более сложным изображениям; и он классифицирует все типы дефектов.
Несколько примеров применения принципов FAIR:
Техническое обслуживание железных дорог
Анализ, основанный на сочетании тепловых и оптических изображений, полученных с фронтальных камер поезда, используется для идентификации объектов и определения их состояния, что позволяет сократить присутствие людей в управлении путями и повысить безопасность.
Техническое обслуживание водопроводных труб
Видеоинспекция позволяет получать изображения изнутри водопроводных труб, выявляя такие проблемы, как воздушные пробки, загрязнения и зазоры в участках труб. Технология FAIR позволяет анализировать выбранные участки, а не всю длину трубы, сокращая время осмотра и перебои в обслуживании.
Осмотр инвазивных растений
Анализ больших объемов изображений, полученных с помощью дронов в рамках проекта, реализованного в Австралии, подтвердил, что система FAIR позволяет идентифицировать инвазивные виды растений, предоставляет исчерпывающую информацию о местоположении наиболее критических зон и предлагает аналитические данные для поддержки превентивных мер.
производство ветряных турбин
Ультразвуковой контроль качества позволяет получить большой объем данных о лопастях ветряных турбин для дальнейшего анализа. В настоящее время этот процесс контроля полностью автоматизирован, что сокращает время проверки на 80% и позволяет инспекторам сосредоточиться на более важных задачах. Компания FAIR смогла сэкономить 32 000 человеко-часов в год, что привело к значительному снижению затрат и сокращению сроков производства.
