Разработанная для литейных предприятий и внутренних групп разработчиков микросхем, система Solido Characterizer использует передовые технологии прогнозирующего искусственного интеллекта для ускорения и улучшения создания файлов Liberty на основе SPICE, учитывая растущую сложность новых процессов, ужесточение требований к точности, увеличение количества условий и появление новых форматов, таких как LVF.
Solido Characterizer обеспечивает семикратное ускорение работы, сокращая время генерации файлов Liberty с недель до дней благодаря двум взаимодополняющим инновациям. Его более быстрый движок искусственного интеллекта ускоряет генерацию файлов Liberty для создания многоканальных PVT-моделей и передовых методов LVF, обеспечивая пятикратное увеличение производительности. Первый симулятор характеризации с ускорением на основе ИИ, разработанный специально для этой цели, Solido LibSPICE, обеспечивает дополнительное повышение производительности более чем в два раза. В совокупности эти элементы помогают гарантировать готовность библиотек к работе на любом вычислительном узле без задержек в сроках или ущерба качеству данных.
В ответ на растущий спрос на высококачественные, готовые к производству библиотеки в полупроводниковой промышленности, Solido Characterizer позволяет командам масштабировать характеризацию для нескольких IP-блоков и проектных групп без ущерба для точности или предсказуемости сроков. Интеграция с Solido Analytics предоставляет инженерам информацию о контроле качества в режиме реального времени, отслеживание прогресса и возможности автоматического повторного выполнения, что значительно оптимизирует рабочие процессы. Solido Characterizer работает в тандеме с Solido Generator, который использует эталонные файлы Liberty, сгенерированные Characterizer, для обучения моделей ИИ, создающих дополнительные представления библиотеки без моделирования SPICE, что значительно ускоряет время выполнения и завершает весь процесс создания библиотеки в рамках Solido Characterization Suite. Solido Characterizer также может быть объединен с Solido Fuse, основанным на системе Fuse™ AI для EDA, для обеспечения генеративных и агентных рабочих процессов ИИ, которые позволяют инженерам работать быстрее на протяжении всего процесса характеризации.
«Искусственный интеллект меняет представления о возможностях во всех аспектах проектирования полупроводников, и характеризация является одной из наиболее перспективных областей», — заявил Амит Гупта, директор по стратегии в области ИИ, старший вице-президент и генеральный директор Siemens EDA, Siemens Digital Industries Software. «С помощью Solido Characterizer мы предлагаем интеллектуальную автоматизацию, которая радикально меняет экономику разработки библиотек, позволяя нашим клиентам достигать уровней скорости и точности, которые ранее были просто невозможны. Это позволяет инженерным группам на всех технологических узлах уверенно внедрять инновации по мере роста требований к современному проектированию полупроводников»
Основные преимущества для клиента
Команды разработчиков полупроводниковых технологий на всех технологических узлах сталкиваются с растущим давлением в отношении быстрой и точной характеризации. Новые технологические процессы поднимают планку еще выше, ужесточая электрические параметры и увеличивая количество граничных условий, что значительно усложняет каждый цикл характеризации.
Solido Characterizer решает эти задачи с помощью следующих инструментов:
Высокопроизводительное ускорение вычислений: обеспечивает клиентам конкурентное преимущество во всех полупроводниковых технологиях за счет сокращения времени характеризации и повышения точности, что напрямую способствует более быстрой коммерциализации сложных и передовых разработок.
Управление сложными форматами данных: Новые форматы, такие как LVF, требуют надежных средств анализа, способных эффективно обрабатывать большие и подробные наборы данных. Быстрый и точный анализ помогает командам идти в ногу с постоянно развивающимися стандартами моделирования и избегать узких мест на более поздних этапах.
Масштабируемость для множества команд и интеллектуальной собственности: ускоренная и точная характеризация поддерживает крупные организации с большим количеством проектных групп, обеспечивая быструю разработку готовых к производству библиотек для различных проектов, даже по мере увеличения сложности библиотек и моделей.
Отладка Live Liberty для повышения производительности: интеграция с Solido Analytics обеспечивает контроль качества результатов характеризации в режиме реального времени, а также мониторинг ресурсов для текущих запусков и оптимизированные повторные запуски для повышения производительности.
Интеграция с решениями Solido для специализированных интегральных схем: включает моделирование SPICE, проверку с учетом вариаций и валидацию IP-блоков, что напрямую способствует ускорению вывода на рынок сложных полупроводниковых разработок.
Solido Characterizer используется в полупроводниковой промышленности : «Благодаря Solido Characterization Suite команда GlobalFoundries смогла проверить и создать высококачественные проектные параметры и файлы .lib. В частности, с помощью Characterizer мы смогли поддерживать точность производства в соответствии с моделями SPICE, одновременно добившись ускорения внутренних рабочих процессов на 20-30%», — сказал Джеймс Калп, член команды Design Enablement в GlobalFoundries. «Процесс внедрения Solido Characterizer от Siemens был быстрым и простым благодаря интуитивно понятным возможностям настройки инструмента и надежной и оперативной технической поддержке Siemens. Мы смогли обеспечить готовые к утверждению параметры и свободу действий для множества крупных клиентов и GF Technologies».
«Инструменты EDA от Siemens имеют основополагающее значение для Anatrix, а Solido Characterizer является ключевым инструментом для характеризации нашей библиотеки радиационно-стойких цифровых логических элементов с однократным защелкиванием, помогая нам работать эффективно и уверенно», — сказал Грег Полс, президент Anatrix.
«Проверка наших аналоговых и смешанных сигнальных IP-блоков на кремниевых микросхемах подтвердила, что моделирование паразитных параметров после проектирования, выполненное с использованием потока EDA от Siemens, точно предсказало поведение IP-блока, что укрепило нашу уверенность в результатах и подтвердило успех с первой попытки».
