Этот программный инструментарий можно использовать со всем каталогом микроконтроллеров и микропроцессоров Microchip для быстрого и эффективного добавления функций машинного обучения.
«Машинное обучение уже широко используется во встроенных контроллерах, а его применение на периферии позволяет сделать продукт более эффективным, безопасным и энергоэффективным, чем системы, обработка данных в которых основана на облачных коммуникациях», — сказал Роджер Ричи, вице-президент подразделения разработки систем Microchip. «Решение Microchip уникально и интегрировано для инженеров, работающих со встроенными системами, и является первым, поддерживающим не только 32-битные микроконтроллеры и микропроцессоры, но и 8-битные и 16-битные микроконтроллеры и микропроцессоры, что обеспечивает эффективную разработку продуктов».
Машинное обучение (МО) использует набор алгоритмических методов для извлечения закономерностей из больших наборов данных с целью принятия решений. Как правило, оно быстрее, проще в обновлении и точнее, чем ручная обработка. Одним из примеров использования этого инструмента клиентами Microchip является доступность решений для прогнозирующего технического обслуживания, способных предвидеть потенциальные проблемы в оборудовании в различных промышленных, производственных, потребительских и автомобильных приложениях.
Пакет инструментов разработки машинного обучения MPLAB помогает инженерам создавать высокоэффективные и компактные модели машинного обучения. Этот инструментарий на основе AutoML устраняет множество трудоемких и повторяющихся задач, таких как извлечение данных, обучение, валидация и тестирование. Он также обеспечивает оптимизацию моделей, учитывая ограничения памяти микроконтроллеров и микропроцессоров.
При использовании с интегрированной средой разработки MPLAB Xновый инструментарий предлагает комплексное решение, которое легко может быть реализовано даже теми, кто имеет небольшой опыт программирования в области машинного обучения или не имеет его вовсе, что исключает затраты на привлечение специалистов. Он также достаточно сложен для управления более опытными разработчиками моделей машинного обучения.
Компания Microchip также предлагает возможность использования модели TensorFlow Lite в любом проекте с помощью MPLAB Harmony v3— полностью интегрированной среды разработки встроенного программного обеспечения, которая предоставляет гибкие и совместимые программные модули, упрощающие разработку дополнительных функций и сокращающие время выхода на рынок. Кроме того, комплект разработки программного обеспечения VectorBlox™ Accelerator предлагает вывод данных в области искусственного интеллекта/машинного обучения (ИИ/МО) на основе сверточных нейронных сетей (CNN) с использованием ПЛИС PolarFire®.
Пакет инструментов MPLAB для разработки систем машинного обучения предоставляет средства, необходимые для проектирования и оптимизации периферийных устройств, выполняющих вывод результатов машинного обучения. Посетите решений Microchip для машинного обучения, чтобы узнать больше о том, как оптимизировать процесс разработки, снизить затраты и ускорить вывод продукции на рынок с помощью интуитивно понятных инструментов машинного обучения от Microchip.
Цены и доступность:
Цены варьируются в зависимости от лицензии. Бесплатная версия пакета разработки машинного обучения MPLAB доступна для ознакомления.
