Система, полностью поддерживающая NVIDIA JetPack 7.2 для проектов на базе Yocto и Ubuntu, интегрирует архитектуру WISE-Edge Developer Architecture (WEDA) и NVIDIA NemoClaw, обеспечивая расширенные возможности многомодального анализа и автономного принятия решений в робототехнике, промышленной автоматизации и агентном ИИ. Кроме того, проверенная интегрированная DRAM обеспечивает критически важную доступность памяти, исключая риски, связанные с поставками на рынке, и удовлетворяя растущий спрос на периферийный ИИ.
Ускорение машинного зрения с использованием нескольких камер благодаря встроенному подключению 4x 10GbE:
Основанная на NVIDIA Jetson Thor и архитектуре NVIDIA Blackwell, система AIR-075 обеспечивает высокопроизводительный вывод данных ИИ на периферии в компактном, оптимизированном по теплоотводу корпусе промышленного класса. Четыре встроенных интерфейса 10GbE RJ45 обеспечивают высокую пропускную способность, необходимую для подключения нескольких IP-камер, позволяя осуществлять захват видео в реальном времени и обработку ИИ без необходимости использования внешних агрегирующих коммутаторов. Возможность прямого подключения значительно снижает сложность системы и обеспечивает бесшовную интеграцию с существующими IP-инфраструктурами промышленного машинного зрения. Благодаря широкому диапазону входного напряжения от 19 до 36 В постоянного тока и гибкому расширению через M.2 для NVMe-накопителей, 5G и Wi-Fi, AIR-075 представляет собой масштабируемую платформу для автономных машин и распределенных развертываний ИИ на периферии сети.
Ускоренное развертывание агентного ИИ с помощью NVIDIA JetPack 7.2 и Advantech WEDA.
AIR-075 поддерживается экосистемой программного обеспечения Advantech для периферийного ИИ и открытыми моделями NVIDIA, включая NVIDIA Cosmos, NVIDIA Nemotron, NVIDIA GR00T и NVIDIA JetPack 7.2, что упрощает разработку, развертывание и управление парком устройств. Advantech WEDA выступает в качестве инфраструктуры развертывания ИИ для AIR-075, обеспечивая централизованное управление жизненными циклами моделей ИИ, рабочими процессами агентов, обновлениями программного обеспечения и операционными политиками в распределенных средах периферийного ИИ. Наряду с поддержкой сред выполнения, готовых к NVIDIA NemoClaw, AIR-075 позволяет многомодальным агентам ИИ взаимодействовать с камерами, датчиками, корпоративными системами и физическими устройствами, используя естественный язык и автоматизированные рабочие процессы. Комплект разработчика Advantech Edge AI SDK предоставляет предварительно проверенные фреймворки ИИ, инструменты разработки и эталонные модели, а NVIDIA JetPack 7.2 обеспечивает оптимизированное для агентов программное обеспечение Jetson и официальную поддержку Yocto для пользовательских дистрибутивов Linux, разработанных для максимальной производительности системы. Кроме того, побитовая воспроизводимость гарантирует детерминированность сборок.
Сочетая вычислительную мощность ИИ NVIDIA Jetson Thor с готовой к развертыванию аппаратной и программной экосистемой Advantech, AIR-075 значительно сокращает усилия, необходимые для перехода от проверки концепции к крупномасштабному развертыванию физических решений ИИ в промышленных условиях.
