Теория цикла ажиотажа Gartner утверждает, что новые технологии сначала переживают период спекуляций и ажиотажа, прежде чем стабилизироваться в момент фактического использования.
Возьмем в качестве примеров дополненную реальность (AR) и виртуальную реальность (VR). Обе технологии годами активно рекламировались, хотя и не нашли широкого практического применения.
Однако многие предсказывают, что 2016 год станет годом значительного прогресса в применении этих двух технологий на рабочем месте. Американский автопроизводитель Ford и британская инженерная компания BAE Systems недавно стали лидерами в этой области.
С другой стороны, такие концепции, как Интернет вещей (IoT) и Индустрия 4.0, выводят промышленную взаимосвязь на новый уровень, чему способствуют стандартизация коммуникационных протоколов и отказ от традиционной архитектуры автоматизации. Однако до появления полностью автоматизированных интеллектуальных заводов будущего еще далеко.
Не у всех есть возможность модернизировать всю производственную линию. Мы вряд ли живем в мире, где каждый завод выглядит как снимок будущего. На самом деле, подавляющее большинство предприятий полагаются на замену устаревших деталей для поддержания работы критически важных систем, и именно здесь более высокий уровень взаимосвязи может действительно помочь руководителям предприятий в будущем.
Один из вопросов, возникших за последние несколько десятилетий, — это наилучший способ отслеживания запасов запасных частей. Две конкурирующие платформы — это компьютеризированные системы управления техническим обслуживанием (CMMS) и системы планирования ресурсов предприятия (ERP).
Система CMMS имеет небольшое преимущество перед системой ERP благодаря лучшей интеграции с системой управления заказами. Например, менеджеры по техническому обслуживанию могут отслеживать уровни запасов, наличие товаров у поставщиков, а также количество и местоположение запчастей с помощью всей системы CMMS.
Даже при большей взаимосвязи, обеспечиваемой чудесами интернета, более интеллектуальными датчиками и глубоким машинным обучением, сможет ли система CMMS развиваться таким образом, чтобы функционировать без какого-либо участия человека в управлении запасами и процессе заказа запчастей?
Речь пойдет о той фазе, когда «умный завод» действительно оправдает свое название. Суперкомпьютеризированная система управления техническим обслуживанием будет действовать как центральный компьютерный мозг, обрабатывая терабайты огромных массивов данных благодаря квантовым вычислениям. Она будет знать серийный номер, дату истечения срока действия программного обеспечения и, что наиболее важно, ожидаемый срок службы каждого компонента завода.
Система управления техническим обслуживанием (CMMS) будет точно планировать замену деталей по мере необходимости, обеспечивая максимальную эффективность и, как следствие, минимизируя время простоя. Когда анализ среднего срока службы деталей, износа и времени производства на предприятии укажет на вероятность простоя, детали можно будет заказывать у поставщиков автоматически. Это, конечно, мечта об эффективном производстве, воплощенная в реальность благодаря сочетанию искусства управления устареванием с интеллектуальными, высокотехнологичными машинами.
Хотя в ближайшие несколько лет всё это вряд ли произойдёт, мы можем начать наблюдать появление подобных высокоинтеллектуальных систем технического обслуживания в течение пары десятилетий. Этот прогноз появился после того, как мы осознали, что широкий спектр отраслей всё больше зависит от устаревших деталей.
По мере стремительного развития технологий все больше отраслей отстают, управляя системами, которые прекрасно работают, которым может быть всего пять лет, но которые включают в себя детали, которые производители оригинального оборудования (OEM) больше не поставляют.
Управление устареванием описывает процесс выявления рисков и планирования превентивных мер, когда детали, запасные части, оборудование, персонал и программное обеспечение устаревают. Предотвратить устаревание невозможно, но связанные с этим производственные риски можно снизить.
Основой управления устареванием является прогнозирование жизненного цикла и другие виды анализа, позволяющие определить влияние устаревания на систему на всех этапах жизненного цикла продукта.
Независимо от размера, компании, инвестирующие в управление устареванием продукции, часто находят различные методы, соответствующие их потребностям. Это может включать в себя наем специалиста по управлению устареванием, использование услуг стороннего специалиста, приобретение компьютеризированной системы управления техническим обслуживанием или системы управления активами, или просто использование электронных таблиц для отслеживания жизненного цикла продукции.
Независимо от метода, управление устареванием сводится к оценке существующих систем снабжения и ресурсов, проведению анализа рисков по всем компонентам, определению приоритетов рисков, созданию запасов устаревших деталей, регистрации сроков поставки и проведению постоянного контроля.
Тот факт, что поставщики постоянно выпускают новые и усовершенствованные версии своей продукции, вовсе не означает, что каждый может или хочет их покупать. На самом деле, это приводит к тому, что вполне исправные товары устаревают гораздо быстрее.
В будущем управление устареванием будет в большей степени автоматизировано, а интеллектуальные технологии, такие как технологии в области машиностроения и информационных технологий, будут развиваться и становиться взаимосвязанными. Но не стоит рассчитывать на то, что ваш завод сразу же закажет устаревший привод; возможно, вам придется подождать довольно долго.
