Эти распределенные решения для ИИ включают программное обеспечение DeviceOn for Edge AI, которое упрощает управление жизненным циклом ИИ, от развертывания контейнеров ИИ и беспроводного обновления моделей ИИ до переобучения и оптимизации производительности. DeviceOn for Edge AI также обеспечивает мониторинг и управление в режиме реального времени на распределенных устройствах ИИ и в облачной среде ИИ. В сочетании с производительностью ИИ на уровне сервера, промышленным дизайном и распределенным управлением, AIR-030 и EPC-R7300 являются идеальными решениями для приложений ИИ в автономных управляемых транспортных средствах (AGV), автономных мобильных роботах (AMR), робототехнике и системах машинного зрения.
Высокопроизводительные распределенные системы искусственного интеллекта AIR-030 на базе Jetson AGX Orin.
Серия AIR-030, отличающаяся прочной конструкцией с размерами 200 x 220 x 74 мм (7,87” x 8,66” x 2,91”), обеспечивает мощные возможности вывода данных с помощью ИИ благодаря использованию NVIDIA Jetson AGX Orin в энергоэффективных автономных машинах. Эта распределенная система ИИ имеет множество вариантов ввода/вывода, включая CANBus для управления движением и направлением, LAN и опциональный PoE для ввода с камеры, а также DI/O для управления датчиками. Она также предлагает глобальную защиту и сертификацию ЭМС, такую как CE/FCC, CB, UL, BSMI, CCC, IEC 61000-6-2 и IEC 61000-6-4, что делает ее идеальной для анализа видео в реальном времени и робототехнических приложений на основе ИИ в тяжелой промышленности. Серия AIR-030 поддерживает различные модули расширения для лучшего удовлетворения различных потребностей. Беспроводные и передовые распределенные приложения ИИ поддерживаются одним слотом M.2 B key 2280/3052 для хранения данных NVMe. Серия AIR-030 поддерживает подключение к сетям 5G, имеет один слот M.2 2230 E для подключения Wi-Fi и слот PCIe x16 для подключения дополнительных функциональных карт. Разработчики ИИ также могут повысить производительность серии AIR-030, добавив карту 10GbE для высокоскоростной передачи данных или графический процессор для высокопроизводительной обработки графики. Серия AIR-030 совместима с операционной системой Linux Ubuntu 20.04 и комплектом разработки программного обеспечения NVIDIA JetPack 5.0 и более поздних версий, а также с платформой Isaac, что сокращает время и затраты на разработку ИИ для производственных и робототехнических приложений.
Промышленные ПК серии EPC-R7300 от Advantech совместимы с модулями Jetson Orin NX и Orin Nano.
Серия EPC-R7300 включает в себя производственную плату-носитель с полностью совместимым форм-фактором и конфигурацией контактов для модулей Jetson Orin NX и Orin Nano. Высококачественный алюминиевый корпус EPC-R7300, разработанный как полноценная промышленная система, улучшает рассеивание тепла и защиту от электростатического разряда (ESD) для оптимальной безопасности. Кроме того, его тепловая конструкция поддерживает установку модульных радиаторов, специфичных для каждого модуля, что позволяет разработчикам внедрять решения по охлаждению в зависимости от выбранного модуля Jetson. Что касается конфигурации ввода-вывода, серия EPC-R7300 использует механическую конструкцию UIO40-Express, а ее плата-носитель использует карты расширения ввода-вывода, ориентированные на конкретные приложения, для увеличения ее возможностей. Это предоставляет разработчикам гибкость в выборе плат расширения ввода/вывода, таких как последовательные порты (RS-232, RS-485), CANBus, изолированные DI/DO, USB 2.0/3.0 и 4-портовые карты GbE для ввода данных с камер машинного зрения, управления движением и датчиков. Кроме того, программный сервис AIM-Linux от Advantech предоставляет драйверы периферийных устройств UIO40-Express для NVIDIA JetPack. Это позволяет использовать функциональность UIO40-Express без дополнительных усилий по интеграции. Эти функции делают серию EPC-R7300 отличным выбором для прототипирования и массового внедрения автоматизированных транспортных средств (AGV), автономных мобильных роботов (AMR) и робототехники в здравоохранении, сельском хозяйстве, производстве и логистике.
