Проект основан на федеративном обучении — технологии искусственного интеллекта, которая позволит подключенным больницам использовать модель искусственного интеллекта для диагностики медицинских изображений без обмена идентифицируемой информацией о пациентах.
В каждой больнице есть локальный вычислительный узел — на базе серверов Cisco UCS и процессоров Intel® Xeon® Scalable третьего поколения с расширениями Intel Software Guard Extensions и интегрированным ускорением ИИ — в котором размещается модель, обучающаяся на радиологических изображениях пациентов центра. Эти модели, обученные на локальных данных, отправляются на центральный облачный сервер для обработки и объединения; при этом данные пациентов не покидают больницу, что обеспечивает целостность медицинской информации.
Компания Capgemini Engineering разработала этот ИИ через Tessella, свое специализированное подразделение по искусственному интеллекту, что позволяет медицинским работникам получать доступ к передовым диагностическим методам из любого места.
обеспечивая
связь между больницами и серверами, предоставленными Intel и Cisco, посредством полностью частного и защищенного соединения. Это частное соединение Vodafone позволяет безопасно передавать локально обученные модели на центральный сервер.
Компания Gilead Sciences, фармацевтическая компания, специализирующаяся на вирусологии и являющаяся пионером в разработке эффективного лечения COVID-19, поддерживала этот проект с самого начала, чтобы внести свой вклад в борьбу с пандемией.
Проект финансировался программой Intel и Cisco Country Digital Acceleration (CDA), известной в Испании как «Digitaliza». Если эта модель искусственного интеллекта окажется успешной, в будущем ее можно будет использовать для помощи в диагностике различных заболеваний.