В сериале объясняется, как эти роботы, превратившись из простых машин в незаменимые инструменты, используемые для помощи людям, в промышленной автоматизации, образовании и даже в самых суровых условиях.
Хотя научная фантастика давно представляла себе человекоподобных роботов, недавние достижения в области датчиков, исполнительных механизмов, искусственного интеллекта, встроенных вычислительных систем и энергетических систем позволили внедрить роботов на практике в промышленности, здравоохранении и в условиях повышенного риска. Инженеры интегрируют мультимодальное восприятие, управление в реальном времени и обучение на основе моделирования с использованием физических подходов к искусственному интеллекту для ускорения разработки и повышения производительности. Хотя многие системы по-прежнему требуют контроля, они служат основой для совместных роботизированных платформ, способных к сложным, человекоподобным взаимодействиям. В последней публикации EIT рассматривается процесс инженерного проектирования, проблемы системной интеграции, а также роль существующей инфраструктуры, безопасности и окупаемости инвестиций в масштабируемом внедрении человекоподобных роботов.
«Гуманоидная робототехника представляет собой конвергенцию сенсорики, управления и встроенного интеллекта, которая меняет подход инженеров к проектированию систем», — сказал Джефф Ньюэлл, президент Mouser Electronics. «В этом последнем выпуске проекта Empowering Innovation Together мы предоставляем инженерам знания и ресурсы, необходимые им для лучшего понимания и управления этим переходным процессом».
В подкасте Рэймонд Инь, директор по техническому контенту Mouser Electronics, и Лео Чен, директор по операциям в США компании Engineered Arts, занимающейся производством робототехники, обсуждают роль робототехники в промышленности и инженерный подход к созданию человекоподобных черт лица и выражений. Чен также объясняет, как появился человекоподобный робот Ameca от Engineered Arts благодаря тщательному проектированию.
«Разработка человекоподобных роботов требует решения сложных системных задач, связанных с восприятием, управлением и контролем в реальном времени», — сказал Инь. «В этом эпизоде мы рассмотрим, как инженеры решают эти задачи и что необходимо для создания систем, способных надежно работать в реальных условиях».
Помимо подкаста, серия EIT включает в себя подробное видео, технические статьи, инфографику по теме и эксклюзивный контент для подписчиков, посвященный практическому применению ИИ в инженерных рабочих процессах. Анализируя широкий спектр вариантов использования ИИ для улучшения технического опыта, инженеры могут разрабатывать инструменты, которые помогают изменить то, как люди думают, принимают решения и создают, одновременно защищая конфиденциальность и контроль.
