Новая компания, Advanced Vision Solutions Co., Ltd., планирует начать свою деятельность в октябре 2026 года после получения необходимых разрешений регулирующих органов.
Ее основное внимание будет сосредоточено на разработке решений, способных напрямую захватывать и анализировать визуальную информацию с датчиков изображения с использованием технологий искусственного интеллекта на периферии сети.
Цель этой архитектуры — сбор информации о производственных условиях, качестве продукции и состоянии оборудования, а также использование этих данных для автоматизации процессов принятия решений и управления.
Искусственный интеллект непосредственно в датчиках машинного зрения:
датчики машинного зрения используют камеры для получения изображений продукции, компонентов и других элементов на производственной линии. На основе этих изображений они могут определять такие характеристики, как состояние, положение или конкретные свойства объектов.
Благодаря подключению к системам промышленной автоматизации полученная информация может использоваться для управления оборудованием или запуска различных процессов без необходимости постоянного контроля со стороны человека.
Интеграция Edge AI позволяет выполнять часть анализа вблизи места генерации данных, вместо того чтобы полагаться исключительно на обработку на внешних серверах или централизованных платформах.
Такой подход позволяет уменьшить объем передаваемой информации и сократить время, необходимое для интерпретации данных и генерации ответа системы.
Промышленное управление на основе визуальной информации:
планируемые решения будут сочетать технологии датчиков изображения и периферийный искусственный интеллект с системами управления, используемыми в промышленной автоматизации.
Предлагаемые области применения включают мониторинг условий производства, контроль качества, анализ рабочего состояния оборудования и сбор информации для целей технического обслуживания.
Система сможет извлекать релевантную информацию из изображений и связывать ее с системами, отвечающими за принятие решений или выполнение действий над оборудованием.
Таким образом, визуальные данные будут использоваться не только для задач контроля, но и станут неотъемлемой частью процессов управления промышленными предприятиями.
Многоканальные производственные системы:
Проект также предусматривает объединение информации от датчиков машинного зрения с другими типами данных, генерируемых на производственных предприятиях.
Такая интеграция позволит разработать многоканальные системы, которые одновременно анализируют различные источники информации для обнаружения изменений в процессе, аномалий или ранних признаков потенциальных проблем.
Объединение нескольких источников может быть особенно полезно, когда ситуацию невозможно надежно определить с помощью одного типа датчика.
Полученные данные могут быть использованы для адаптации определенных параметров оборудования и процесса в режиме реального времени, а также для разработки систем прогнозирующего технического обслуживания.
Физический ИИ приходит в промышленную автоматизацию.
Еще одна технология, связанная с проектом, — это физический ИИ, концепция, которая относится к системам искусственного интеллекта, способным интерпретировать информацию из физической среды и использовать ее для принятия решений, которые впоследствии преобразуются в действия.
На заводе такой подход может сочетать камеры и другие датчики с промышленными системами управления для наблюдения за происходящим на производственной линии, интерпретации данных и изменения работы оборудования.
Цель состоит в переходе к процессам, способным автономно реагировать на изменения условий производства, с меньшей потребностью в вмешательстве человека.
Эти технологии могут применяться для таких задач, как автоматическая проверка, контроль качества, обнаружение аномалий, мониторинг оборудования и прогнозирующее техническое обслуживание.
Таким образом, создание Advanced Vision Solutions отражает растущую конвергенцию между машинным зрением, обработкой данных на периферии сети с помощью ИИ и традиционными системами промышленной автоматизации — тремя технологиями, которые играют все более важную роль в развитии заводов с более автономными процессами.
