Применение этой процедуры к моделям энергетического моделирования позволяет количественно оценить влияние использования измеренных параметров на потребление тепла и холода по сравнению со стандартизированными параметрами. Ее применение в будущих планах реконструкции будет способствовать использованию моделей моделирования в качестве инструментов прогнозирования для надежной оценки экономии энергии, достигаемой в результате ремонтных работ.
Часть жилищного сектора переходит к реконструкции и модернизации зданий, поскольку значительная часть существующего жилищного фонда устарела, поскольку здания были построены до 1979 года, когда не существовало нормативных актов с базовыми требованиями к энергоэффективности и пригодности для проживания. Для реализации эффективной политики реконструкции необходимо иметь точную информацию о нашем жилищном фонде, чтобы идентифицировать и каталогизировать здания. Это позволит создать базы данных для мониторинга соблюдения нормативных требований и составления статистики по жилищному фонду. Наиболее подходящие стратегии реконструкции для каждого здания затем могут быть выбраны с помощью гораздо более комплексного подхода, оценивающего каждую из переменных, влияющих на тепловые и энергетические характеристики здания, и изучающего влияние каждой из них на потребление энергии.
Инструменты энергетического моделирования используются для прогнозирования характеристик зданий, например, в процессах энергетической сертификации. Однако многочисленные исследования продемонстрировали расхождение между ожидаемыми и фактическими показателями энергоэффективности зданий, известное как разрыв в показателях.
В этом контексте исследователи из Высшей технической школы архитектуры Мадрида (ETSAM-UPM) и Университета Севильи в сотрудничестве сэкспериментальной лабораторией SUSLabNWE Делфтского технологического университета — инфраструктурой, специализирующейся на инновациях с участием общественности и процессах устойчивого развития, — и его акселератором строительных технологий, разработали методологическое предложение, которое они применили и протестировали в двух экспериментальных исследованиях. Эти исследования включали два многоквартирных жилых здания одного типа, расположенных в Мадриде, одно отремонтированное, а другое — не отремонтированное. В этих двух зданиях проводился мониторинг и измерения на месте с использованием измерительного оборудования, разработанного факультетом промышленного дизайна и инженерии Делфтского технологического университета, благодаря соглашению о сотрудничестве, подписанному обоими университетами. Эти измерения использовались для определения моделей использования и занятости с применением смешанных методов, которые позволили скорректировать входные параметры имитационных моделей с помощью реальных данных. Это позволило изучить энергопотребление моделей, а также провести параметрический анализ, который независимо определил влияние каждого из исследуемых параметров.
Система Comfort Dial и Sensor Box: оборудование, разработанное Делфтским технологическим университетом. Источник: TUDELFT.
Результаты показали расхождение в зависимости от данных, используемых для корректировки моделей: предполагаемая потенциальная экономия на потреблении тепла в четыре раза больше при корректировке моделей с использованием стандартизированных данных вместо измеренных.
Кроме того, анализ энергопотребления моделей выявил важность корректировки параметров поведения пользователей (разница достигает 98%) и климатических данных (разница достигает 190%), которые были определены как наиболее значимые факторы, влияющие на разницу между корректировкой моделей с использованием измеренных и стандартизированных данных.
По словам Елены Куэрды, ведущего исследователя исследования, которое легло в основу ее докторской диссертации: «Эта работа представляет собой прогресс для будущих планов реконструкции, которые могут способствовать использованию моделей энергетического моделирования домов, начиная с этапа проектирования, скорректированных с использованием реальных данных о зданиях и их обитателях». Применение новой методологии будет способствовать использованию инструментов моделирования в качестве инструментов прогнозирования для надежной оценки экономии энергии, получаемой в результате ремонтных работ, и, следовательно, сроков окупаемости. «Наконец, — отмечает исследователь, — эта работа также продемонстрировала необходимость содействия, посредством национальной жилищной политики, определению реальных моделей заселения, отражающих разнообразие домохозяйств, социально-экономических факторов, обычаев, образа жизни, а также привычек и взглядов пользователей. Это позволит точно оценить экономию энергии в проектах реконструкции, а также будущую энергоэффективность зданий в новом строительстве».
Cuerda, E., Guerra-Santin, O., Sendra, JJ, & Neila, FJ (2020). Understanding the performance gap in energy retrofitting: Measured input data for adjusting building simulation models. Energy and Buildings, 209, 109688. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2019.109688
Cuerda Barcaiztegui, Elena (2020). Методологическое предложение по корректировке моделей энергетического моделирования жилых домов на основе экспериментальных данных https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.62794.
