Опрос 128 000 инженеров и дизайнеров показал, что один инженер-конструктор может терять более 1250 часов в год, что обходится компании более чем в 100 000 долларов. Даже поиск таких простых вещей, как пружины или подшипники, может занять несколько часов. ⁽¹⁾

Между тем, другие профессии уже внедрили ИИ в свою повседневную работу. Разработчики используют GPT для поиска кода за считанные секунды, юристы применяют ИИ для поиска юридических прецедентов, а 78% организаций интегрировали ИИ как минимум в одну из своих функций. ⁽²⁾

Однако машиностроение по-прежнему ощущается как отрасль, привязанная к устаревшим процессам 1990-х годов. Объем мирового рынка высокоточных механических компонентов для машин в 2023 году составил 2,3 миллиарда долларов, и прогнозируется, что к 2032 году он достигнет 3,4 миллиарда долларов ⁽³⁾.

Кроме того, по оценкам, объем североамериканского рынка промышленных компонентов в 2024 году достигнет 34,85 миллиарда долларов ⁽⁴⁾.

Почему именно сейчас?
До сих пор инженерам-механикам не хватало инструментов искусственного интеллекта, адаптированных под их профессию. В то время как другие профессии уже освоили ИИ, инженеры отставали. Теперь, впервые, появилась модель ИИ, разработанная специально для инженеров-механиков, в сочетании с обширным каталогом TraceParts.

Это партнерство знаменует собой поворотный момент: оно превращает поиск компонентов, который ранее требовал многочасовых усилий, в быстрые и эффективные результаты, занимающие минуты, и возвращает инженерам время, необходимое для того, чтобы сосредоточиться на том, что они делают лучше всего: создании превосходных продуктов.

Компания Leo AI разработала Large Mechanical Model (LMM) — первую фундаментальную модель искусственного интеллекта, созданную для машиностроения. В отличие от лингвистических моделей, обрабатывающих слова, LMM понимает компоненты, геометрию, файлы САПР, физические свойства и инженерные стандарты. Защищенная двумя патентами, LMM может разбивать детали на токены и собирать их в осмысленные подсистемы, подобно тому как лингвистическая модель организует слова в связные предложения. Новый опыт поиска деталей: благодаря этому сотрудничеству поиск Leo на основе ИИ может получить доступ к обширному каталогу TraceParts, а также к данным PLM компании. Вместо управления фильтрами инженеры просто вводят: «Найдите мне шарикоподшипник с внутренним диаметром 25 мм, сроком службы 10 000 циклов и скоростью вращения 8 000 об/мин». LMM от Leo интерпретирует запрос, задает уточняющие вопросы при необходимости и извлекает результаты непосредственно из внутренних систем или из 1600 каталогов TraceParts. Все это интегрировано в настольное приложение Leo, которое включает в себя 3D-визуализацию, данные о поставщиках и инструменты проверки. Для инженеров это означает поиск нужной детали за минуты, а не за часы, без прерывания рабочего процесса.

Доктор Маор Фарид, соучредитель и генеральный директор Leo AI, прокомментировал: «Партнерство между Leo AI и TraceParts — это важная веха для нас и наших клиентов, которые долго ждали этой революционной инновации. Это больше, чем просто технологический прогресс; это кардинальное изменение подхода инженеров-механиков к одной из их самых фундаментальных задач: интеграции стандартных деталей в свои проекты. Впервые у них появился доступ к инструменту искусственного интеллекта, который действительно понимает их уникальные потребности, экономит им бесчисленные часы и беспрепятственно подключается к одной из крупнейших, наиболее структурированных и тщательно отобранных библиотек деталей в мире. Это позволяет инженерам сосредоточиться на том, что их больше всего увлекает: создании, разработке и внедрении инноваций. Объединяя уникальную вселенную механических деталей с первой системой искусственного интеллекта, разработанной специально для инженеров-механиков, это партнерство представляет собой еще один шаг к новой эре инженерного совершенства».

Габриэль Гиге, генеральный директор и соучредитель TraceParts, заявляет: «Более 25 лет TraceParts является незаменимым ресурсом для миллионов инженеров, помогая им экономить драгоценное время при проектировании новых продуктов. Партнерство с Leo AI позволяет их обширной и постоянно растущей базе пользователей беспрепятственно получать доступ к огромной библиотеке сертифицированных поставщиками CAD-моделей, обеспечивая им точные и актуальные проектные ресурсы. Этот стратегический альянс с Leo AI — это не просто данные; он направлен на коренное повышение производительности и ускорение развития механического проектирования в будущем».

Более подробная информация

1. Блог партнеров Siemens – Фактическая информация о потерянном инженерном времени: инженеры-механики тратят около 1 часа в день (~250 часов в год) на поиск и проверку компонентов. (https://blogs.sw.siemens.com/partners/how-much-time-searching-for-parts)
2. Индекс искусственного интеллекта Стэнфордского университета на 2025 год – согласно данным, 78% организаций внедрили ИИ как минимум в одну из бизнес-функций. (https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report)
3. Анализ мирового рынка – Рынок высокоточных механических компонентов машин оценивается в 2,3 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 3,4 млрд долларов США к 2032 году (среднегодовой темп роста 4,4%). (https://www.gminsights.com/industry-analysis/high-precision-mechanical-machine-components-market)
4. По оценкам Grand View Research, объем рынка промышленных компонентов в Северной Америке в 2024 году составит 34,85 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста до 2030 года ожидается на уровне 8,6%. (https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/north-america-industrial-component-market-report)