В рамках проекта COGNOSFOOD, поддерживаемого фондами IVACE и FEDER, специалисты AINIA разрабатывают платформу, которая объединяет различные возможности моделей искусственного интеллекта для автоматической диагностики причин проблем с качеством на предприятии (например, неоднородность качества, партии, выходящие за пределы допустимых значений и т. д.), а также для прогнозирования или раннего выявления проблем с качеством или безопасностью пищевых продуктов (вероятность загрязнения и т. д.).
Все это направлено на создание более безопасной отрасли с более качественной продукцией, одновременно снижая затраты, связанные с этими видами деятельности.
По словам Хуана Пабло Ласаро из отдела информационных и коммуникационных технологий AINIA: «Эта система позволит интегрировать различные прогностические модели, моделирование процессов, разработанные с использованием технологий глубокого обучения, и координировать их в глобальном масштабе, обеспечивая скоординированное использование интеллектуальных технологий для ключевых процессов компаний, производящих пищевую продукцию»
Проект COGNOSFOOD разработает платформу, способную размещать прогностические и имитационные модели на основе искусственного интеллекта, которые могут применяться для контроля качества, контроля рисков в области безопасности пищевых продуктов, повышения эффективности производства и управления процессами в цепочке создания стоимости, что позволит комплексно использовать данные, генерируемые пищевыми компаниями в процессе производства, с помощью различных интегрированных и скоординированных приложений.
