В книге «Раскрывая границы интеллекта: проектирование промышленных IoT-приложений с помощью TinyML» шесть ведущих экспертов из Mouser и Renesas предлагают углубленный анализ того, как машинное обучение может быть использовано для улучшения проектирования решений в области промышленного IoT (IIoT). Электронная книга содержит восемь статей, охватывающих такие темы, как ИИ в IoT-устройствах, обработка изображений с помощью ИИ и ИИ в конечных устройствах в приложениях встроенного машинного зрения. Для IIoT-приложений внедрение ИИ и машинного обучения приведет к новым вариантам использования и коренным образом изменит подход инженеров к проектированию новых решений. Применение ИИ и машинного обучения особенно перспективно для сильно ограниченных сред, область, известная теперь как TinyML.
Электронная книга содержит быстрые ссылки на широкий ассортимент продукции Renesas Electronics, с акцентом на микроконтроллеры (MCU) и микропроцессоры (MPU). В их число входят высокоточные микропроцессоры начального уровня RZ/V2L для искусственного интеллекта, группа микроконтроллеров RA4E1, ориентированная на возможности подключения и безопасность, группа микроконтроллеров RA6M3, разработанная для низкого энергопотребления и эффективности, а также группа микроконтроллеров RA4M3, обеспечивающая баланс между производительностью и экономичностью.
