Европейская комиссия начала год с определения этого нового термина. Согласно докладу « Индустрия 5.0 – На пути к устойчивой, человекоцентричной и жизнеспособной европейской промышленности», «Индустрия 5.0» – это новое видение, которое признает «способность промышленности достигать социальных целей, выходящих за рамки рабочих мест и роста, и стать устойчивым источником процветания, обеспечивая при этом, чтобы производство уважало ограничения нашей планеты и ставило благополучие сотрудников в центр производственных процессов».
Таким образом, это устойчивый, человекоцентричный и жизнеспособный подход, направленный на дальнейшее развитие сектора и позволяющий ему успешно противостоять потрясениям и вызовам, используя для этого технологии. В частности, Европейская комиссия выделяет шесть ключевых технологических категорий для достижения успеха, включая превращение промышленности в маяк инноваций и ускоритель перемен.
В этом контексте цифровизация открывает значительные возможности для промышленности. Цифровые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), позволяют осуществлять радикальные инновации, оптимизируя операции и ускоряя переход к более экологичным методам, переосмысливая производственные процессы и их воздействие на окружающую среду.
В последнее время Интернет вещей и данные приобрели беспрецедентную ценность, особенно после начала пандемии. Внутри организации могут находиться тысячи элементов, входящих в эту сеть Интернета вещей, которые постоянно управляют данными. Применение цифровых двойников, передовой аналитики и методов искусственного интеллекта к этим элементам позволяет оптимизировать производственные процессы и создавать новые бизнес-модели, быстро реагирующие на рыночные тенденции.
Таким образом, прогнозная и продвинутая аналитика играет ключевую роль в новой Индустрии 5.0. Благодаря ей извлекаются необходимые данные для принятия более обоснованных решений. Преимущества многочисленны: повышение качества продукции, максимизация производительности оборудования (возможность прогнозировать поломки машин или ограничивать незапланированные простои), минимизация последствий послепродажного обслуживания, повышение энергоэффективности, улучшение управления цепочкой поставок, снижение рисков и прогнозирование событий для адекватной подготовки к будущему (изменения спроса, проблемы с запасами, погодные условия и т. д.).
