В отчетах IDTechEx «Будущие автомобильные технологии 2024-2034: приложения, мегатренды, прогнозы» и «Подключенные и программно-определяемые автомобили 2024-2034: рынки, прогнозы, технологии» отмечается, что наибольший потенциал роста в автомобильной отрасли имеют подключенные и программно-определяемые автомобили. Согласно отчетам, эти технологии будут расти со среднегодовым темпом роста в 21,1% в период с 2024 по 2034 год, достигнув стоимости в 700 миллиардов долларов. Это от 400 до 500 долларов на один автомобиль. Так откуда же возьмется вся эта выручка?
На выставке CES этого года компания IDTechEx определила некоторые источники этого дохода. В первую очередь это будут автомобильные ИИ-помощники. Это было одним из главных направлений для таких игроков, как Mercedes, Amazon Web Services (AWS) и Qualcomm. Начальная версия функционала позволит обеспечить более естественное взаимодействие с системами автомобиля. Голосовые команды в автомобилях — не новинка, за годы своего существования они эволюционировали из практически бесполезной причуды в нечто, о чем некоторые читатели могут подумать: «Ага, в моей машине есть голосовые команды». Даже лучшие современные системы несколько неуклюжи и требуют от пользователя запоминания специфической терминологии и способов формулирования запросов.
В последние годы мир стал свидетелем стремительного развития искусственного интеллекта, и чат GPT демонстрирует, что машины могут имитировать обычный человеческий разговор. На выставке CES компания IDTechEx показала, как это может улучшить взаимодействие с автомобилем. Как Qualcomm, так и AWS представили демонстрационные интерфейсы, обученные на основе руководства по эксплуатации автомобиля. Это идеальное первое применение, поскольку клиенты могут задавать вопросы о функциях автомобиля и получать четкие объяснения от ИИ-помощника. Например, водитель может спросить помощника: «Почему двигатель выключается, когда машина стоит?», и помощник объяснит, что это сделано для экономии топлива, и сообщит водителю, как выключить его при необходимости. Другое применение заключается в простом взаимодействии с настройками автомобиля. Многие автомобили уже оснащены системами голосового управления, которые могут изменять настройки климат-контроля, но ИИ-помощники предлагают гораздо более естественный способ сделать это. Водителям не нужно будет уточнять свои команды или использовать определенные слова; Они могут сказать: «Мне холодно», «Увеличьте температуру отопления», «Установите температуру на 20 градусов» или «Установите температуру на 70 градусов», и автомобиль изменит настройки соответствующим образом.
Однако, скорее всего, ИИ-помощники будут предоставляться по подписке, особенно учитывая их зависимость от подключения к сети. ИИ-помощник для автомобилей от AWS — это облачный сервис, который подключается к серверам AWS для выполнения функций ИИ. Новейшие чипы Qualcomm включают встроенные ускорители ИИ, позволяющие автомобилю предлагать некоторые функции ИИ даже в автономном режиме. Однако, вероятно, потребуется подключение для регулярных обновлений и запросов, требующих доступа к данным, не хранящимся в автомобиле, таким как информация календаря или статьи Википедии. В любом случае, ИИ-помощники, вероятно, будут предоставляться по премиум-тарифу, возможно, с бесплатным первым годом, чтобы привлечь клиентов и продемонстрировать ценность.
В рассмотренных примерах ИИ основное внимание уделялось взаимодействию с транспортными средствами, но в сочетании с возможностями подключения к сети и сторонними магазинами приложений потенциальные области применения ИИ-помощников безграничны. Одно из основных применений — планирование технического обслуживания автомобиля. Когда приближается срок планового обслуживания, ИИ-помощник может узнать о наличии свободных мест в сервисном центре дилерского центра, предложить водителю доступные временные промежутки для обслуживания его автомобиля, сообщить о стоимости различных пакетов услуг и даже запланировать и оплатить визит.
Платежи в автомобиле станут еще одной революционной технологией на автомобильном рынке. Эти системы могут использовать биометрическую защиту, основанную на инфракрасных и стандартных салонных камерах, для авторизации платежей. IDTechEx наблюдал живую демонстрацию этого на CES 2024. На одном из демонстрационных стендов экспонент нажал кнопку, чтобы приобрести макет информационно-развлекательной системы; камера отобразила его лицо для подтверждения, а затем банковская транзакция отобразилась на отдельном экране. Это был не поддельный пример и не мистификация, а реальные деньги, перемещающиеся между счетами и обрабатываемые, судя по всему, автомобилем.
Пример, показанный IDTechEx на CES, продемонстрировал, как пользователь может оплатить обновление для доступа к дополнительным функциям — модель «функция как услуга» (feature-as-a-service, «функция как услуга»). В настоящее время такая модель используется в таких компаниях, как Tesla, BMW и других, которые устанавливают в свои автомобили оборудование, весь функционал которого доступен только за плату. Сейчас водитель должен платить за доступ к этим функциям через приложение для смартфона или онлайн. С появлением ИИ-помощников, возможностей подключения и платежей в автомобиле правила игры меняются. Водитель может сказать: «Мне холодно», и ИИ-помощник может порекомендовать подписаться на пакет, включающий подогрев сидений. Затем обрабатываются платежи за подключение и ИИ, и покупка завершается. Именно так ИИ, возможности подключения, программно-определяемые автомобили, модель «функция как услуга» и платежи в автомобиле объединяются, чтобы к 2034 году генерировать сотни долларов нового дохода с каждого автомобиля.
Автор: д-р Джеймс Джеффс, старший технологический аналитик компании IDTechEx
