«Насколько нам известно, ничего подобного на околоземной орбите пока нет», — говорит Хольгер Херманнс, профессор информатики Саарландского университета. В сотрудничестве со своим аспирантом Жилем Нисом и студентом Марвином Штенгером Херманнс разработал процедуру, позволяющую гораздо точнее прогнозировать количество энергии батареи, необходимой для конкретной операции в космосе. До сих пор специалистам по космической логистике приходилось делать свои прогнозы, используя чрезмерно большие и тяжелые батареи, занимающие ценное пространство, необходимое для другого оборудования и экспериментов. «Среди прочего, недостаточно внимания уделялось эффекту восстановления, хорошо известному явлению в мобильных телефонах. Если телефон разряжается из-за разряженной батареи, часто, если подождать всего несколько минут, и телефон можно снова включить, его можно использовать, по крайней мере, ненадолго», — говорит Херманнс. Новая модель батареи позволяет отслеживать точное количество доступной в данный момент энергии и определять, сколько из нее находится в химически связанной форме — то есть, недоступной для немедленного использования. Это позволяет специалистам по информатике рассчитать вероятность разрядки батареи в любой момент времени.
Результаты исследований ученых из Саарбрюккена могут быть применены и на Земле. «Батареи повсеместно распространены, и хорошая модель батареи помогает во многих ситуациях», — говорит Хольгер Херманнс. Рассмотрим, например, энергетические потребности электромобиля: «До сих пор мы могли ответить только на вопрос: будет ли заряда батареи достаточно в идеальных условиях, чтобы этот электромобиль добрался до аэропорта Франкфурта? Теперь мы можем увидеть, может ли система кондиционирования воздуха работать таким образом, чтобы у вас всегда была более чем 99-процентная вероятность вовремя прибыть на свой рейс при текущем заряде», — объясняет Херманнс.
Siemens и NVIDIA ускоряют вычислительную литографию до 17 раз с помощью Calibre и cuLitho
Компания Siemens объявила о новых достижениях в сотрудничестве с NVIDIA, направленных на ускорение процессов вычислительной литографии, используемых в производстве современных полупроводников.
Интеграция NVIDIA cuLitho, библиотеки CUDA-X для ускорения вычислительной литографии на графических процессорах, с...
