Эта инициатива также направлена на ограничение вмешательства человека в управление транспортными средствами, а также на улучшение пропускной способности и условий дорожного движения.
«Мы очень гордимся тем, что возглавляем флагманский проект в испанской автомобильной промышленности, который позволит нам совершить крупный технологический скачок вперед, внедрив автономные транспортные средства в настоящее время благодаря сотрудничеству с ведущими партнерами из делового и академического миров», — объясняет Хосеп Мария Форкадель, технический директор Ficosa.
Эта инициатива поддерживается Министерством науки и инноваций в рамках конкурса заявок PTAS (Программа устойчивых автомобильных технологий) и субсидируется CDTI (Центр промышленного технологического развития).
Консорциум, координируемый Ficosa, включает в себя группу представителей промышленного и академического секторов, в том числе Capgemini Engineering, Idneo-Nextium, Hi Iberia, Nommon, Datik, Inelmatic Electronics и Orim Management. Финальная демонстрация InPercept с бюджетом в 8 миллионов евро запланирована на конец 2023 года.
Переход к автономному вождению
: В настоящее время автомобили обладают различными функциями автономного вождения (известными как Уровень 3), в которых они берут на себя обязанности водителя во время движения. Однако для достижения более высоких уровней автономности (между Уровнем 3 и Уровнем 5) необходимо продолжать совершенствовать системы помощи водителю (ADAS). Согласно данным Главного управления дорожного движения Испании (DGT), эти системы потенциально могут повлиять на 57% зарегистрированных в Испании аварий, а также предотвратить ежегодные затраты на техническое обслуживание транспортных средств в размере 4,3 миллиарда евро. Почти 93% дорожно-транспортных происшествий происходят по вине человека, и из них 80% — из-за потери внимания за три секунды до аварии. Существующие на
рынке системы имеют ряд ограничений с точки зрения восприятия окружающей среды транспортными средствами и понимания различных сценариев, особенно когда речь идет об обнаружении уязвимых транспортных средств и участников дорожного движения. Поэтому необходимы более совершенные системы, и требуется разработка «визуальной» платформы, понимаемой как способность создавать динамическое представление реальности вокруг транспортного средства, позволяющее принимать обоснованные решения относительно активации механизмов безопасности, планирования маршрута и эффективного управления энергией. Компания InPercept стремится создать такую «визуальную» платформу.
Для достижения этой цели проект структурирован вокруг следующих задач:
• Получение новых систем восприятия окружающей среды транспортными средствами, позволяющих улучшить обнаружение элементов окружающей среды в сложных ситуациях и условиях.
• Разработка системы внутреннего восприятия для мониторинга водителя и пассажиров, а также систем человеко-машинного интерфейса (HMI).
• Разработка передовых технологий позиционирования и связи транспортных средств, обеспечивающих восприятие и совместное вождение.
• Внедрение алгоритмов и моделей на основе искусственного интеллекта для принятия решений в автомобиле.
• Управление данными и разработка новых передовых систем помощи водителю (ADAS) для повышения безопасности транспортных средств и участников дорожного движения, с акцентом на уязвимых участников дорожного движения, таких как пешеходы и велосипедисты.
• Демонстрация положительного влияния этих разработок на сложные сценарии использования в умных городах и управлении автопарком.
