В книге «Интеллект на периферии: проектирование промышленных IoT-приложений с помощью TinyML» шесть ведущих экспертов из Mouser и Renesas предлагают углубленный анализ того, как машинное обучение может быть использовано для улучшения проектирования решений в области промышленного Интернета вещей (IIoT). Электронная книга включает восемь статей, охватывающих такие темы, как ИИ в IoT-устройствах, обработка машинного зрения и ИИ на конечных устройствах во встроенных системах машинного зрения.

Быстрое развитие технологий Интернета вещей (IoT) повысило производительность и качество жизни как дома, так и на рабочем месте. В приложениях промышленного Интернета вещей (IIoT) внедрение ИИ и машинного обучения приведет к появлению новых вариантов использования и коренным образом изменит подход инженеров к проектированию новых решений. Применение ИИ и машинного обучения особенно перспективно для сред с жесткими ограничениями, что теперь известно как TinyML. Расширенное использование ИИ в проектировании IIoT приведет к созданию устройств, менее зависимых от внешних систем, что позволит им принимать решения без внешнего вмешательства или помощи. TinyML также позволит устройствам IIoT обрабатывать большие массивы данных, что приведет к повышению эффективности и появлению новых приложений.

Электронная книга содержит быстрые ссылки на ряд продуктов Renesas Electronics, с акцентом на микроконтроллеры (MCU) и микропроцессоры (MPU). В их число входят высокоточные микропроцессоры начального уровня RZ/V2L AI, группа микроконтроллеров RA4E1 для обеспечения связи и безопасности, группа микроконтроллеров RA6M3, разработанная для низкого энергопотребления и эффективности, а также группа микроконтроллеров RA4M3, предлагающая баланс между производительностью и экономичностью.