Передовая технология распознавания R-Car:
SoC R-Car V3H ориентирован на оптимизацию архитектуры для обработки компьютерного зрения, что позволяет использовать все соответствующие функции ADAS, от условного до высокоавтоматизированного вождения. Используя концепцию Renesas о гетерогенных ядрах компьютерного зрения на основе механизма распознавания изображений IMP-X5+ и специализированных аппаратных ускорителей, R-Car V3H обеспечивает расширенные возможности обнаружения с помощью алгоритмов, включая плотный оптический поток, плотную стереодискретизацию и классификацию объектов. Интегрированный IP-блок для сверточных нейронных сетей ускоряет глубокое обучение при энергопотреблении всего 0,3 Вт, обеспечивая более чем вдвое большую производительность по сравнению с глубокой нейронной сетью R-Car V3M.
В основе R-Car V3H лежат проверенные IP-блоки, уже используемые в R-Car V3M, а также двойной процессор обработки изображений (ISP), преобразующий сигналы с датчиков камер для создания изображений и обработки распознавания. Такое повторное использование обеспечивает масштабируемость от систем NCAP, использующих R-Car V3M, до интеллектуальных систем камер 3-го и 4-го уровней, использующих R-Car V3H, сокращая как время разработки, так и стоимость системы за счет исключения необходимости в ISP в каждой камере. Для еще большей экономии средств R-Car V3H требует только памяти LPDDR4, что снижает стоимость компонентов памяти по сравнению с другими решениями для фронтальных камер.
Поставщики
первого уровня и OEM-производители, работающие на основе открытой платформы, имеют возможность самостоятельно разработать решение для фронтальной камеры или сотрудничать с партнерами в экосистеме автономного вождения Renesas, которую поддерживают ведущие партнеры по производству фронтальных камер, включая HELLA Aglaia.
