В соответствии с инициативой Национального совета по науке и технологиям (NSTC) и Министерства экономики (MOEA) по созданию Тайваньской платформы интеграции интеллектуальных систем и производства, компания Nuvoton следует трем ключевым направлениям развития ИИ, разработанным ITRI: данные, вычислительная мощность и алгоритмы, а также шестимерной модели готовности: стратегия ИИ, организационная культура, таланты и навыки, инфраструктура, управление данными и управление рисками.
На основе этой концепции компания Nuvoton модулирует свои наборы инструментов, модели ИИ и платы разработки, а также сотрудничает с программой ITRI по услугам интеграции микросхем и систем для создания микрокомпьютерной платформы TinyML. Эта платформа позволяет малым и средним предприятиям (МСП) проводить концептуальные исследования (PoC) с минимальными барьерами для входа, переходить к пилотному производству и масштабироваться путем тиражирования. Одновременно она способствует «совместной работе двух умов» между экспертами в области ИИ и специалистами в предметной области, повышая показатели успешности проектов и поддерживая видение правительства по превращению Тайваня в «остров ИИ».
Являясь одним из немногих решений начального уровня в области ИИ на рынке, M55M1 объединяет ядро Arm® Cortex®-M55 (до 220 МГц) с микро-NPU Arm Ethos™-U55 на одном чипе, обеспечивая ускорение примерно до 110 GOP/s для вывода данных в CNN/DNN. Чип включает до 1,5 МБ SRAM и 2 МБ Flash, и может быть расширен через HyperBus для поддержки HyperRAM/HyperFlash, что позволяет выполнять вывод данных в режиме реального времени, в автономном режиме, с низким энергопотреблением непосредственно на периферии.
Благодаря инструментарию NuML от Nuvoton и готовым моделям, таким как распознавание лиц, обнаружение объектов, распознавание речи/команд и обнаружение аномалий, разработчики могут быстро начать работу, используя стандартные процессы разработки микроконтроллеров, что значительно снижает барьер для внедрения ИИ.
Nuvoton и ITRI первоначально сосредоточатся на трех ключевых сценариях:
Контроль качества на производственных линиях: использование CCAP для предварительной обработки изображений и U55 для вывода данных, что позволит обнаруживать дефекты и проводить прогнозный анализ состояния оборудования.
Обнаружение потоков людей и управление энергопотреблением в интеллектуальных зданиях: PIR-датчики, ToF-датчики или датчики изображения низкого разрешения в сочетании с зональным и временным управлением для оптимизации освещения и систем отопления, вентиляции и кондиционирования.
Медицинские оповещения на периферии сети: обнаружение положения тела и падений непосредственно на конечных устройствах, отправка только релевантных событий для защиты конфиденциальности.
Nuvoton и ITRI продолжат использовать преимущества местной цепочки поставок Тайваня и его сильные стороны в интеграции аппаратного и программного обеспечения для внедрения ИИ в реальные условия. Модель M55M1 позволяет малым и средним предприятиям внедрять ИИ доступным, масштабируемым и хорошо управляемым способом.
