Кроме того, технология обрезки, используемая в ускорителе DRP-AI3, повышает вычислительную эффективность ИИ, увеличивая производительность вывода ИИ до 80 TOPS. Это повышение производительности позволяет инженерам обрабатывать приложения компьютерного зрения на периферийных устройствах ИИ, не полагаясь на облачные вычислительные платформы.

RZ/V2H включает в себя четыре ядра процессора Arm® Cortex®-A55 с максимальной рабочей частотой 1,8 ГГц для обработки приложений Linux, два ядра Cortex-R8, работающих на частоте 800 МГц для высокопроизводительной обработки в реальном времени, и субъядро Cortex-M33. Благодаря интеграции этих ядер на одном чипе устройство может эффективно справляться как с задачами искусственного интеллекта в области компьютерного зрения, так и с задачами управления в реальном времени, что делает его идеальным для требовательных роботизированных приложений будущего. Поскольку RZ/V2H потребляет меньше энергии, отпадает необходимость в вентиляторах охлаждения и других компонентах, рассеивающих тепло.

Компания Renesas применила свою запатентованную технологию DRP для разработки ускорителя OpenCV, который ускоряет обработку OpenCV, открытой стандартной библиотеки для обработки компьютерного зрения. В результате скорость обработки увеличивается до 16 раз по сравнению с обработкой на ЦП. Сочетание DRP-AI3 и OpenCV Accelerator улучшает как вычислительные возможности ИИ, так и алгоритмы обработки изображений, обеспечивая выполнение визуальной SLAM в реальном времени и с низким энергопотреблением (Примечание 1), используемой в таких приложениях, как роботизированные пылесосы.

Для ускорения разработки компания Renesas также выпустила AI Applications — библиотеку предварительно обученных моделей для различных сценариев использования, а также AI SDK (комплект для разработки программного обеспечения) для быстрой разработки приложений искусственного интеллекта. Запустив это программное обеспечение на оценочной плате RZ/V2H, инженеры могут легко оценить приложения ИИ на более раннем этапе проектирования, даже без обширных знаний в области ИИ.

Более подробная информация