这款产品专为密闭空间内的天花板安装式传感器而设计,可帮助工程师加速开发,并将先进的基于远红外(FIR)的人员检测技术快速集成到下一代智能建筑应用中。在智能建筑生态系统中,对先进人员检测技术的需求正在迅速增长,这主要源于对精确人员控制、智能节能、低功耗运行以及保护隐私的摄像头替代方案的需求。.
 
与基于视觉的系统不同,远红外热成像检测即使在完全黑暗的环境下也能提供可靠的检测,同时更加注重隐私,因此非常适合办公室、会议室和其他对隐私要求较高的环境。Melexis 的全新人员检测算法以预编译库的形式提供,支持多种常用的微控制器 (MCU)。该库采用硬件无关的设计,仅需少量内存资源,使工程师能够灵活地跨平台开发。这确保了其易于采用,不受特定 MCU 系列的限制,甚至可以与成本优化的硬件集成。该算法针对空间受限的应用(例如电梯轿厢)进行了优化,并为天花板安装的传感器提供了最佳性能。.
该逻辑方法基于 Melexis 在远红外成像领域丰富的内部专业知识开发而成,并针对 MLX90642 传感器的低噪声性能和宽工作范围进行了优化。这确保了在各种环境和场景下稳定且可预测的运行,无需重新训练,也避免了通常与基于人工智能的解决方案相关的热性能波动。在应用中,该算法处理热阵列数据以检测其视野 (FoV) 内的人员,从而提供精确的人员感知——这对于许多智能建筑系统而言至关重要。.
通过采用 Melexis 的预编译解决方案,工程师可以最大限度地减少对高度专业知识和大量开发工作的需求,从而节省数月的工作量并能够使用高级功能。为了进一步简化评估,Melexis 还推出了一款专用评估套件。该评估套件将 MLX90642 传感器与预装的、运行人员检测算法的固件相结合,为工程师提供了一个即用型平台,使他们能够立即评估检测性能。.
此外,可配置参数允许在不同场景下进行测试,帮助工程师在最终确定设计方案前验证其适用性。“该解决方案体现了我们超越简单组件、寻找新方法帮助工程师取得成功的使命,消除采用先进技术的障碍。”
 
Melexis推出了一种全新的人员检测、计数和定位算法,该算法专为其MLX90642 32x24远红外(FIR)热成像阵列而设计。这种增强隐私的解决方案无需摄像头即可实现人员检测。该算法专为密闭空间内的吸顶式传感器而设计,使工程师能够加速开发,并将先进的基于FIR的人员检测技术快速集成到下一代智能建筑应用中。在智能建筑生态系统中,对先进人员检测技术的需求正在迅速增长,这主要源于对精确人员控制、智能节能、低功耗运行以及保护隐私的摄像头替代方案的需求。与基于视觉的系统不同,FIR热成像检测即使在完全黑暗的环境下也能提供可靠的检测结果,并且更加注重隐私,因此非常适合办公室、会议室和其他敏感环境。Melexis的全新人员检测算法以预编译库的形式提供,支持多种常用的微控制器(MCU)。该库采用硬件无关的设计,仅需少量内存资源,使工程师能够灵活地在不同的平台上进行开发。这确保了易于采用,不受特定MCU系列的限制,即使在成本优化的硬件上也能轻松集成。它针对空间受限的应用(例如电梯轿厢)进行了优化,并为天花板安装的传感器提供了最佳性能。该基于逻辑的方法利用了Melexis在远红外成像领域丰富的内部专业知识,并针对MLX90642传感器的低噪声性能和宽工作范围进行了优化。这确保了在各种环境和场景下稳定且可预测的运行,无需重新训练,也避免了通常与基于AI的解决方案相关的热性能波动。在应用中,该算法处理热阵列数据以检测其视野(FoV)内的人员,从而提供准确的人员占用感知——这是许多智能建筑系统的关键组成部分。通过采用Melexis的预编译解决方案,工程师可以最大限度地减少对高度专业知识和大量开发工作的需求,将开发时间缩短至数月,并能够使用高级功能。为了进一步简化评估,Melexis还推出了专用套件。该评估套件将 MLX90642 传感器与预装的运行人员检测算法的固件相结合,为工程师提供了一个即用型平台,使他们能够开箱即用地评估检测性能。.
此外,可配置参数允许在不同场景下进行测试,帮助工程师在最终确定设计方案前验证其适用性。Melexis “该解决方案体现了我们超越简单组件、探索新途径帮助工程师取得成功的使命,消除采用先进技术的障碍。 通过将我们传感器的卓越性能与易于使用的算法相结合,我们使全球工程师能够将基于远红外 (FIR) 的新一代人员检测技术集成到智能建筑系统中,这种技术比摄像头更注重隐私,并且更加节能。”
适用于 MLX90642 远红外阵列的人员检测算法及配套评估套件现已发布。已注册的 Melexis 客户可通过 MyMelexis 访问该算法。Melexis 市场总监 Joris Roels 表示:“通过将我们传感器的卓越性能与易于使用的算法相结合,我们能够帮助全球工程师将新一代基于远红外的人员检测技术集成到智能建筑系统中。与摄像头相比,该技术更加注重隐私保护,并且更加节能。 ”