英飞凌科技 KITPSE84AITOBO1 评估套件（由 Mouser 提供）可实现英飞凌机器学习平台 DEEPCRAFT™ Studio 的快速原型设计、开发和评估，以及嵌入式系统、机器学习模型和其他软件产品的部署，充分利用了功能强大的 PSOC Edge E84 微控制器 (MCU)。

PSOC MCU 专为响应迅速的计算和控制任务而设计，其硬件加速的机器学习功能可提供更精细的终端用户交互和应用感知，使其适用于物联网和工业领域的全天候应用。PSOC Edge E84 微控制器配备 512 Mbit QSPI 闪存、128 Mbit 八路 RAM 以及基于 SIP 的无线接口，该接口由英飞凌科技的 AIROC™ CYW55513 Wi-Fi® 和蓝牙® 芯片组合而成。英飞凌科技的 AIROC CYW55513 是一款低功耗、三频、1x1 单流 Wi-Fi 6/6E 兼容芯片，符合 IEEE 802.11ax 标准，并兼容蓝牙 5.4。

PSOC™ Edge E84 AI 评估套件还包括一个集成式编程器/调试器 (KitProg3)、一个 SWD 调试头、一个 MIPI-DSI 连接器、一个扬声器接口、USB 主机和设备接口、I/O 扩展头、一个 IMU 传感器、一个磁力计、一个气压传感器、两个模拟麦克风（PDM 接口）、一个图像传感器以及一个 BGT60LTR11x XENSIV™ 是一款完全集成、尺寸优化的微波运动传感器，包含封装内天线 (AIP) 以及内置的运动和方向检测器。

KITPSE84AITOBO1 评估套件在 Mouser 的“工程台谈”节目中进行了介绍，节目中展示了该套件如何通过强大的生态系统（包括 ModusToolbox™ 操作系统、Zephyr® 以及对英飞凌 DEEPCRAFT AI 套件的全面使用）支持机器学习 (ML) 和 AI 驱动的应用设计，从而帮助加快产品上市时间。.

除了加速边缘人工智能应用的开发，PSOC™ Edge E84 AI 评估套件还提供了一套完整的软硬件生态系统，可缩短新设备的上市时间。该平台集成了基于 Arm Cortex-M55 和 Cortex-M33 内核的 PSOC™ Edge E84 微控制器，并加入了机器学习算法的硬件加速功能，从而能够以低功耗运行 AI 模型——这对于电池供电的物联网设备至关重要。主要
硬件特性包括 16 MB 闪存、16 MB PSRAM、1 Gbit QSPI NOR 存储器、通过 AIROC™ CYW55513 芯片实现的 Wi-Fi 6/6E 和蓝牙 5.4 无线连接，以及一套全面的传感器，包括 60 GHz XENSIV™ 雷达、模拟和数字麦克风、气压传感器、惯性测量单元 (IMU)、磁力计和 DVP 摄像头。这些传感器的组合无需额外的硬件即可开发存在检测、手势识别、嵌入式视觉和环境监测等应用。

该套件还兼容 ModusToolbox™ 和 Zephyr OS 开发环境，以及 DEEPCRAFT™ Studio 平台，后者可直接在微控制器上进行机器学习模型的训练、优化和部署。这使得开发人员能够利用开放且文档齐全的平台，为智能家居、机器人、工业自动化、可穿戴设备和人机界面 (HMI) 创建人工智能解决方案。.

据 Mouser 和 Infineon 称， KITPSE84AITOBO1的目标是提供一个参考平台，可以快速验证新的机器学习和边缘 AI 设计，从而缩短开发时间，并促进从原型到商业产品的过渡。