“新版 HALCON 的核心在于速度。我们的目标是让机器视觉应用不仅在所有工业领域和高要求的自动化场景中都能可靠、准确地运行，而且还能快速响应。在 HALCON 26.05 中，我们提升了深度学习方法和基于规则的程序的速度和性能，” MVTec 的 HALCON 产品经理 Jan Gärtner 解释道。

例如，新版本 HALCON 集成了一个新的校正功能。这使得在曲面或变形表面上快速可靠地读取二维数据码成为可能。此外，现在还可以通过形状匹配实现自动轮廓优化。这种优化可以消除样本图像中不稳定或误导性的轮廓，从而实现更快、更稳定、更准确的匹配。MVTec 还在扩展其在基于人工智能的目标检测领域的能力。HALCON 26.05 中基于深度学习的新一代目标检测功能，能够显著提高推理速度和检测精度。即使面对小型物体和尺寸变化很大的物体，检测功能也能可靠地工作。集成的数据增强技术也提高了对光照、旋转和遮挡变化的适应能力。MVTec

的 HDevelopEVO 集成开发环境的新预览版也包含在 HALCON 26.05 中。借助此新版本，现在可以通过 .NET 接口将 HDevelopEVO 中创建的脚本集成到自定义应用程序中。此外，LLM 的多模态支持也得到了增强，增加了视觉提示功能。开发人员现在可以将图像数据直接集成到 AI 向导提示中。

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