现代车辆通常都配备摄像头，一般位于车顶控制台或后视镜中。与此同时，60 GHz 雷达也越来越普及，尤其是在用于检测车内是否有儿童的应用中。.
这两种技术各具特色，互为补充。摄像头能够提供关于乘员位置、姿势和行为的详细视觉信息。雷达即使在黑暗中或被衣物、毯子或其他物品部分遮挡的情况下也能探测到人员，并且还能提供深度信息。.
结合两种传感器的数据，可以更全面地了解乘客舱内的情况。这种方法可以减少对特定座椅占用检测系统的依赖，例如重量感应式地垫或电容式系统。.
减少独立检测技术的数量可以简化这些系统与车辆的集成，降低其复杂性，并有助于降低某些组件的成本。.
提高安全系统的准确性
更精确地检测乘客的位置和姿态对于自适应约束系统也十分有用。更准确地了解每位乘员的位置和姿态，可以为负责控制安全气囊展开或安全带运作的系统提供更多信息。.
人员分类对于减少误报和改进儿童存在检测系统也具有重要意义，尤其是在摄像头难以获取足够视觉信息的情况下。.
雷达可以克服这些限制，它不受光照条件的影响，即使某些身体部位对摄像头不可见，它也能检测到运动或存在。.
通过软件实现新功能
摄像头、雷达和人工智能的结合也使得同一组传感器能够用于不同的功能成为可能。.
除了监控驾驶员和乘客外，这些平台还可以通过软件更新逐步集成新功能，例如手势识别和监测某些生命体征。.
这种方法符合向软件定义汽车发展的方向，在这种发展过程中，越来越多的功能可以在无需修改汽车中安装的所有物理组件的情况下添加或改进。.
因此，多模态传感器融合旨在超越独立采集摄像头和雷达信息，其目标是将这些数据结合起来，从而对车辆内部发生的情况做出连贯一致的解读。.
该信息既可用于当前与安全相关的功能，也可用于未来与约束系统、车辆自动化以及乘员与汽车之间新型交互方式相关的应用。.
