未来的解决方案将支持各种不同接口的传感器，包括 SLVS-EC™ 2.0、12G SDI、CoaXPress® 2.0 和 JESD204B。该平台使设计人员能够利用 NVIDIA Holoscan 生态系统的强大功能和 PolarFire FPGA 的节能技术，实现低延迟通信和多协议支持。.
NVIDIA Holoscan 助力加速边缘 AI 和高性能计算 (HPC) 应用的开发和部署，实现实时洞察。它在单一平台上提供必要的硬件和软件系统，支持低延迟传感器数据流和网络连接。该平台包含优化的数据处理库、用于加速 AI 推理管道开发的示例 AI 模型、用于快速原型设计的模板应用，以及用于运行流式处理和图像处理应用的核心微服务等。.
能够将传感器数据实时互连到 NVIDIA Holoscan、 NVIDIA IGX 和 NVIDIA Jetson ，用于边缘人工智能和机器人技术，从而开辟了新的边缘到云应用，实现了人工智能/机器学习推理，并促进了人工智能在医疗、工业和汽车市场的普及应用。
“这款以太网传感器桥接器基于Microchip的PolarFire FPGA平台，该平台以其卓越的能效、安全性和可靠性而著称，”Microchip FPGA业务部门副总裁Bruce Weyer表示。“通过结合我们灵活的FPGA架构和NVIDIA先进的、兼容多种协议的AI平台，我们能够帮助开发人员创建创新的实时解决方案，从而彻底改变各种强大的AI驱动边缘应用中的传感器接口。”
得益于Microchip PolarFire FPGA技术的低功耗特性，NVIDIA Holoscan传感器桥接器能够高效管理来自多个传感器的以太网高带宽数据，从而在NVIDIA AI平台边缘实现高性能、实时AI处理。这种节能设计也非常适合空间受限、对能耗或成本敏感的应用场景。.
PolarFire FPGA 通过提供嵌入式安全功能，消除了传感器应用中的安全隐患，有效抵御潜在的网络威胁，并确保器件、设计和数据的物理完整性。其设计还集成了单粒子翻转 (SEU) 抗扰性，使其在辐射环境（例如太空应用、高海拔环境和医疗环境）中具有极高的可靠性。SEU 抗扰性还有助于降低数据损坏和系统故障的风险。.
