Movidius 神经计算模块专为产品开发人员、研究人员和制造商而设计，旨在通过在紧凑的模块中提供专用深度神经网络的高处理能力，降低当前人工智能应用程序开发、调整和部署的障碍。.
随着越来越多的开发者采用先进的机器学习方法来创建创新应用和解决方案，英特尔始终致力于提供最全面的开发工具和资源，确保开发者能够为人工智能驱动的数字经济做好准备。无论是在英特尔® Nervana™ 云平台上训练人工神经网络，还是使用英特尔® 至强® 可扩展处理器优化人工智能、虚拟现实和增强现实或自动驾驶等新兴工作负载，亦或是借助 Movidius 视觉处理单元 (VPU) 拓展人工智能的边界，英特尔都提供丰富的 AI 工具组合，以及用于训练和部署下一代 AI 产品和服务的多种方案。.
人工智能的开发包含两个基本阶段：(1) 使用现代机器学习技术，利用大型数据集训练算法；(2) 在终端用户应用程序中使用该算法，以解释真实世界的数据。第二个阶段被称为“推理”，在设备外部或本地应用推理，在延迟、资源消耗和隐私方面都具有诸多优势：
编译：自动将预训练的基于 Caffe 的卷积神经网络 (CNN) 转换为集成神经网络，该网络经过优化，可直接在 Movidius Myriad 2 VPU 上运行。
调优：标准神经网络和自定义神经网络的每层性能指标，可实现有效的调优，从而在真实世界数据上获得最佳性能并实现超低资源消耗。验证脚本允许开发人员将设备上优化模型的准确性与原始基于 PC 的模型的准确性进行比较。
加速：Movidius 神经计算模块是唯一能够作为独立神经网络加速器的模块，它通过为现有计算平台添加专用的深度学习推理能力，来提高性能和效率。
