该开发套件包含 cocoro SB 的情感引擎，该引擎利用其灵敏度技术，能够根据驾驶员的声音识别其情绪状态，例如自信或不确定。车辆对驾驶员情绪状态的响应会通过瑞萨电子 R-Car SoC 系统中实现的新型驾驶员相关用户界面 (UI) 显示。由于车辆能够理解驾驶员的言语和情绪状态，因此可以提供适当的响应，从而确保驾驶员的最佳安全。由于该技术与基于机器学习的人工智能相结合，车辆可以从与驾驶员的对话中学习，从而不断进化，最终成为能够提供最佳响应的车辆。瑞萨电子计划于今年晚些时候发布该开发套件。.
瑞萨电子将驾驶员的情绪状态、面部表情和视线方向视为关键信息，结合驾驶员的生命体征，增强人车交互体验，使驾驶员更接近自动驾驶时代。例如，如果车辆识别出驾驶员情绪不适，即使驾驶员已口头同意切换到免手控自动驾驶模式，车辆也可能会询问驾驶员：“您是否希望继续驾驶，暂时不切换到自动驾驶模式？”此外，了解驾驶员的情绪还能让车辆在夜间自动驾驶模式下，根据驾驶员的感受自动调节车速。瑞萨电子希望借助这款基于“情绪引擎”的开发套件，拓展该服务模式在开发新型人车交互界面以及其他可利用情绪状态信息的出行市场中的应用。
基于近期发布的全新高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶平台 Renesas Autonomy™，瑞萨电子致力于为互联汽车提供下一代解决方案，打造安全、可靠、实用的驾驶体验。
注1：情感引擎是一种人工智能感知技术，由两部分组成。第一部分是语音情感识别，用于分析语音信号。第二部分是情感生成技术，它通过分析各种连接的传感器数据，构建虚拟的荷尔蒙平衡模型，从而为设备生成相应的情感。然后，它通过绘制“情感地图”来感知说话者的情感，地图上会用颜色（例如，黄色代表快乐，红色代表悲伤）和1到10的音量等级来表示情感。
