主要特性：
· 1 ns 定时精度：提升高达 100 倍
· ±2 ppb/°C dF/dT（频率斜率随温度变化）：提升高达 25 倍
· 6 × 10⁻¹² Allan 偏差 (ADEV)：降低高达 8 倍
· -40 至 105 °C 范围内 ±50 ppb 频率稳定性：提升高达 4 倍
· 3.2 mm × 2.5 mm (8 mm²) 尺寸：缩小高达 2 倍
· 数字频率调谐简化了时序敏感网络的设计
· 消除了石英技术固有的频率凹陷和微跳频
· 抗冲击、抗振动和抗极板弯曲
供货情况：
Elite 2 Super-TCXO 目前提供样品，预计将于 2026 年第三季度开始商业化生产。Elite
2 Super-TCXO 提供 3.2 mm × 2.5 mm 塑料封装和 5.0 mm × 3.2 mm 陶瓷封装两种选择。产品型号：SiT5234、SiT5235、SiT5434 和 SiT5435。
SiTime首席商务官Piyush Sevalia表示：“行业报告显示，AI集群中GPU的利用率可能低至20%到40%，这给AI基础设施带来了巨大且不易察觉的负担。AI工作负载在严格协调的时间段内分布于各个GPU上。即使是微小的同步误差也会导致等待周期，以防止数据损坏，在极端情况下，甚至会导致GPU超时和系统重启。糟糕的同步直接限制了GPU的利用率。”
Sevalia继续说道：“为了解决这个问题，业界正朝着整个AI集群10纳秒的时间同步目标迈进，而目前的同步精度仅为微秒级。我们与来自超大规模数据中心和芯片供应商的领先AI系统架构师紧密合作，最终得出结论：合适的振荡器可以显著提高整个集群的同步精度。这就是我们开发Elite 2 Super-TCXO的原因。” 凭借其卓越的短期热稳定性，该器件可实现亚纳秒级的同步精度，比目标精度高出10倍。凭借这些特性，Elite 2 最大程度地减少了 GPU 之间的时序误差，从而提高了系统利用率、性能和能效比。这得益于 SiTime 在人工智能领域领先的技术实力和系统思维，并将其应用于解决该领域最具挑战性的难题之一。
Dell’Oro集团副总裁Sameh Boujelbene表示：“人工智能网络必须以极高的效率运行，才能充分利用GPU的昂贵资源。由于人工智能后端基础设施的更新速度远超传统的非加速基础设施，因此，在快速发展的数据中心架构中，精确的时间控制对于维持性能变得越来越重要。”.
