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巴斯克地区继续推进其在微电子领域的领先战略，推出了 SoC4CRIS-II，这是一项雄心勃勃的研究项目，旨在为能源、工业或航天等行业的关键应用开发先进且可靠的芯片。.
该计划是巴斯克政府 Elkartek 援助计划的一部分，由巴斯克大学 (EHU) 的 APERT 应用电子研究小组牵头，与 CEIT、Tekniker、Ikerlan 和 Tecnalia 技术中心、Connect Group 公司以及 GAIA-BMH 集群共同参与。.
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贸泽电子有限公司宣布与领先的工业和自动化产品供应商igus达成经销协议。igus的产品组合包括柔性电缆、机器人组件、电机控制器和传感器，所有产品均旨在提升技术水平、降低成本并提高耐用性，广泛应用于机床、汽车制造、食品饮料包装、医疗和实验室设备以及智慧农业等众多行业。.
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Kontron宣布与EIZO Rugged Solutions Inc.建立战略联盟。EIZO Rugged Solutions Inc.是一家专注于视频解决方案、人工智能计算和加固型嵌入式图形处理的公司。通过此次合作，Kontron将基于NVIDIA® GPU芯片组的EIZO GPU技术融入其VPX产品组合，从而扩展了该产品线。
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ROHM半导体有限公司欣然宣布任命Christian Felgemacher博士为应用工程总监。自10月1日起，他将负责客户技术支持的运营协调以及ROHM在欧洲的应用工程活动的战略方向。.
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Arrow Electronics 和基于人工智能的机器人协调公司 InOrbit.AI 宣布合作，将 eInfochips 在边缘到云机器人开发和集成方面的专业知识与 InOrbit Space Intelligence（一个与供应商无关的机器人操作平台）相结合，为广泛的行业提供优化、可扩展和无缝的解决方案。.
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据 IDTechEx 估计，到 2036 年，全球稀土磁体产量将超过 33 万吨/年，因为美国和欧洲正在推进国内制造能力的转移和扩张。.
在这篇新文章中，高级技术分析师杰克·豪利博士探讨了稀土分离和磁体制造方面的技术创新。
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贸泽电子现已开始供应联发科新款高性能生成式人工智能系统芯片（SoC）。Genio 720 和 520 人工智能平台集成了八核 CPU（720/2.6 GHz，520/2.2 GHz）、两个 Arm® Cortex®-A78 处理器和六个 Cortex-A55 处理器。
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预计到2024年，专业用途服务机器人的总销量将接近20万台，同比增长9%。劳动力短缺是促使企业采用专为技术专业人员设计的机器人的关键因素。与此同时，人口老龄化也增加了对医疗机器人的需求。.
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由于钠资源丰富、成本低廉且具有可持续应用潜力，钠离子电池正逐渐成为传统锂离子电池的一种极具前景的替代品。在此背景下，由ITE能源技术中心和AIMPLAS塑料技术研究所共同开发的SODIGREEN项目应运而生。
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昨日，欧洲半导体产业协会（ESIA）在布鲁塞尔举办了一场高级别政策会议，汇聚了业界和政府的重要代表，共同探讨欧洲半导体战略的未来。此次会议题为“欧洲芯片雄心高级别行动计划”，正值欧盟芯片法案正式启动之际，可谓恰逢其时。.
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一项针对 12.8 万名工程师和设计师的调查显示，一名设计工程师每年可能会损失超过 1250 小时，给公司造成超过 10 万美元的损失。即使是定位像弹簧或轴承这样简单的部件，也可能需要几个小时。. (1)
与此同时，其他行业也已将人工智能融入日常工作流程。开发人员使用GPT在几秒钟内检索代码，律师利用人工智能搜索法律先例，78%的组织已将人工智能集成到至少一项职能中。. (2)
然而，机械工程仍然感觉受到过时的、上世纪90年代工艺流程的束缚。2023年，全球高精度机械零部件市场规模为23亿美元，预计到2032年将达到34亿美元。 (3).
此外，预计到 2024 年，北美工业零部件市场规模将达到 348.5 亿美元。 (4).
为什么现在才出现？
此前，机械工程师一直缺乏专为他们领域量身定制的人工智能工具。虽然其他行业早已拥抱人工智能，但工程师却一直落后。如今，一款专为机械工程师打造的人工智能模型问世，并结合了 TraceParts 庞大的产品目录。
此次合作标志着一个转折点：它将以前需要花费数小时才能完成的组件搜索，转变为几分钟内即可获得智能、无缝的结果，让工程师们重新获得了专注于他们最擅长的事情——创造优秀产品——所需的时间。.
Leo AI 开发了大型机械模型 (LMM)，这是首个专为机械领域打造的基础人工智能。与处理词语的语言模型不同，LMM 能够理解组件、几何形状、CAD 文件、物理属性和工程标准。LMM 拥有两项专利保护，它可以将零件分解成词元，并将它们组装成有意义的子组件，就像语言模型将词语组织成连贯的句子一样。全新的零件搜索体验：得益于此次合作，Leo 的人工智能搜索功能可以访问 TraceParts 的庞大产品目录以及企业的 PLM 数据。工程师无需再管理筛选条件，只需输入：“查找内径 25 毫米、寿命 10,000 次循环、转速 8,000 rpm 的滚珠轴承”。Leo 的 LMM 会解读请求，并在必要时提出澄清问题，然后直接从内部系统或 TraceParts 的 1,600 个产品目录中检索结果。所有这些功能都集成在Leo的桌面应用程序中，其中包括3D可视化、供应商数据和验证工具。对于工程师而言，这意味着他们只需几分钟就能找到合适的零件，而无需花费数小时，也不会中断他们的工作流程。.
Leo AI联合创始人兼首席执行官Maor Farid博士评论道： “Leo AI与TraceParts的合作对我们和我们的客户而言都是一个激动人心的里程碑，他们期待这项突破性创新已久。这不仅仅是一项技术进步，更是机械工程师处理其最基本任务之一——将标准零件集成到设计中——方式的一次变革。他们现在首次可以使用一款真正理解其独特需求的AI工具，该工具可以节省他们无数的时间，并与全球规模最大、结构最完善、最精选的零件库之一无缝连接。这使得工程师能够专注于他们最热衷的事情：构建、创造和创新。通过将独特的机械零件库与首个专为机械工程师设计并服务于机械工程师的AI系统相结合，此次合作标志着迈向卓越工程新时代的又一步。”
TraceParts首席执行官兼联合创始人Gabriel Guigue表示： “25多年来，TraceParts一直是数百万工程师的首选资源，帮助他们在新产品设计中节省宝贵时间。通过与Leo AI合作，我们能够让Leo AI庞大且不断增长的用户群无缝访问海量的厂商认证CAD模型库，确保他们拥有准确且最新的设计资源。与Leo AI的战略联盟不仅仅关乎数据；它旨在从根本上提高生产力，并加速机械设计的未来发展。”
- 西门子合作伙伴博客——关于工程时间浪费的数据：机械工程师每天大约花费 1 小时（每年约 250 小时）来搜索和验证零部件。（https://blogs.sw.siemens.com/partners/how-much-time-searching-for-parts）
- 斯坦福大学2025年人工智能指数报告显示，78%的组织已在至少一项业务职能中采用了人工智能。（https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report）
- 全球市场洞察——2023年高精度机械零部件市场规模为23亿美元，预计到2032年将达到34亿美元（复合年增长率4.4%）。（https://www.gminsights.com/industry-analysis/high-precision-mechanical-machine-components-market）
- Grand View Research——北美工业零部件市场预计到2024年将达到348.5亿美元，预计到2030年将以8.6%的复合年增长率增长。（https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/north-america-industrial-component-market-report）
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