Google Coral Edge 的 TPU（张量处理加速单元）拥有高达 4 TOPS（每秒万亿次运算）的运算速度，可显著提升图像和视频数据处理速度。与使用普通 USB 摄像头且未配备 TPU 的应用（帧速率约为每秒 6 帧）相比，TPU 可将帧速率提升至每秒 30 帧，速度提升五倍。.
智能边缘人工智能在工业自动化领域的重要性日益凸显。Kontron 全新推出的紧凑型 AI 平台，包含一个 M.2 模块，该模块集成了用于 TensorFlow Lite 软件生态系统的 Google Coral 加速芯片，并搭载于 Kontron 2.5 英寸 pITX 单板计算机 (SBC) 上，该单板计算机配备 NXP i.MX8M 处理器。TPU 支持小型低功耗应用，2 TOPS 运算能力仅需 1 瓦功耗，4 TOPS 运算能力仅需 2 瓦功耗。
所有现有的 TensorFlow Lite 应用以及预训练模型均可免费下载。这使得用户能够快速便捷地开发用于 AI/ML/DL 应用的自定义神经网络，从而缩短产品上市时间。
Kontron的解决方案可灵活定制，以满足特定应用的需求。该平台适用于严苛环境，工作温度范围从-40°C到+85°C，并兼容使用最新内核的Yocto Linux操作系统。.
