为了满足这些要求，Microchip Technology 推出了 PolarFire® FPGA 以太网传感器桥的 2.0 版本，这是一款更小巧、可直接投入生产的电路板，旨在利用NVIDIA 的 HSB（Holoscan 传感器桥）技术实现标准化的传感器集成。
Rev 2.0 HSB 板卡体积缩小了 60%，支持的摄像头数量翻了一番，采用 USB-C 供电，更易于机架安装，且价格低于第一代产品。这些改进使设计人员能够使用基于 10Gb 以太网的可扩展、高能效架构，取代跨多个接口的复杂传感器连接，从而降低系统总成本和物料清单的复杂性。这些优势对于医疗、工业和人形机器人等领域的 AI 应用至关重要，这些应用需要集成 NVIDIA Jetson 和 IGX 等 NVIDIA 边缘计算平台。.
这种基于 PolarFire FPGA 技术的先进设计最多支持四个摄像头，并具有与 NVIDIA Jetson 兼容的摄像头连接器，并集成了光学延迟测量电路，可使用 NVIDIA 的 LDAT（延迟显示分析工具）帮助验证端到端延迟，即从传感器捕获到 AI 推理的延迟 。
该电路板集成了一个 FMC（FPGA 扩展卡）接口，方便未来扩展，并支持 MIPI® CSI-2®、I²C®、UART 和 GPIO 等接口。其灵活的设计支持各种传感器和视频接口，包括 SLVS-EC™ 2.0、12G-SDI、HDMI® 和 DisplayPort™，无需重新设计主平台。标准的 PMOD 接口进一步增强了系统的可扩展性。.
“开发人员希望将时间集中在高价值的边缘人工智能应用上，而不是整合专有传感器接口，”Microchip FPGA 业务部门副总裁 Shakeel Peera 表示。“这款第二代以太网传感器桥采用低功耗 PolarFire FPGA 技术，以极其小巧的尺寸提供安全、节能的基础架构，帮助团队更快地将边缘人工智能系统从开发阶段推进到部署阶段。”.
得益于 PolarFire FPGA 的高效节能、安全性和可靠性，这款 HSB 开发板支持在紧凑型边缘环境中，通过以太网实时处理来自多个传感器的数据，尤其适用于功耗受限的环境。内置的安全防护功能有助于保护边缘 AI 设备，并促进其长期部署。与 NVIDIA Holoscan SDK 的集成，利用优化的库、AI 模型和参考应用程序，可加速开发进程。.
该产品组合包括摄像头、线缆、参考设计、电路板原理图以及用于使用 Libero® SoC 设计套件进行 RTL 开发的配套设计。Microchip 的时序和电源管理 IC（例如 PMIC MCP16701） 已通过 PolarFire FPGA 的验证，可提供量产就绪的电源和时序，同时降低第三方集成的风险。这种集成方法还有助于缩短开发周期，并降低基于以太网的边缘 AI 推理的总体拥有成本。这在机器人和工业应用中尤为重要，因为在这些应用中，电源效率、确定性延迟和小尺寸至关重要。
