其应用包括产品分类、装配错误检测、颜色识别以及表面损伤或印刷模糊不清的识别。本地图像处理无需持续连接外部服务器，从而能够快速响应检测到的异常情况。.

据 TME 高级产品经理 Paweł Sióda 称，像 Arduino UNO Q 这样的紧凑型平台可以用于开发演示器和试点项目，而无需一开始就采用复杂且昂贵的工业视觉系统。.

与摄像头、传感器和工业系统集成

基于 Arduino UNO Q 的视觉检测站可集成兼容的摄像头、LED 照明和存在传感器，用于检测零件何时需要检测。该系统还可包含通信模块，将分拣结果传输给操作员或工业平台。与此类架构兼容的系统包括可编程逻辑控制器 (PLC)、SCADA 平台和制造执行系统 ​​(MES)。.

Arduino UNO Q 具备 Wi-Fi 和蓝牙连接功能，简化了其与网络和联网应用程序的集成。该工作站配备了运行所需的常用电源、线缆和连接器。.

用于质量控制的边缘人工智能试点项目

TME建议使用Arduino UNO Q作为开发自动化视觉检测概念验证（PoC）项目的起点。工程师可以从单个工作站入手，评估AI模型的准确性，然后将解决方案扩展到其他生产流程。这种方法可以逐步将机器视觉工具引入工业环境。此外，AI系统可以处理重复性的检测任务，而操作人员则可以专注于验证标记的零件并分析潜在的异常情况。.

TME 现已推出 Arduino UNO Q

TME 提供来自约 1500 家制造商的超过 150 万种产品的目录，其中包括开发基于 Arduino UNO Q 的视觉检测演示器所需的组件。该平台在分销商的目录中提供 2GB 和 4GB 版本。.

演示将在2026年电子展B5展厅361号展位举行。.