这远少于传统人工智能所需的1000张或更多图像。Hacarus提供的分布式建模套件既可独立使用，也可作为现有检测系统的附加组件。其主要客户是视觉系统供应商和系统集成商。另一类用户是机器和系统制造商，他们希望在其设备中使用基于视觉的人工智能，但由于客户安装环境的多样性需要算法定制，而这在以前成本过高，因此他们一直犹豫不决。.
“借助稀疏建模，开发人员可以构建下一代检测系统，这些系统可以根据特定需求进行训练，因此可以在任何地方运行。不再需要最佳条件，例如持续照明。OEM厂商也能获得更大的灵活性来适应不断变化的生产流程，这对于向物联网/工业4.0控制的批量工业生产转型至关重要，”congatec市场总监Christian Eder解释道。.
本质上，稀疏建模是一种专注于识别独特特征的数据建模方法。简单来说，稀疏建模以类似于人脑的方式来解释数据，而不是分析人的每一根头发和每一毫米。.
人类能够根据眼睛或耳朵等关键特征识别亲朋好友。稀疏建模将类似的逻辑集成到智能图像处理系统中。因此，它无需像传统人工智能那样处理海量数据，而只需处理少数选定的数据点。Hacarus 首席技术官 Takashi Someda 总结了稀疏建模的优势，他表示，基于稀疏建模的算法将数据简化为这些独特的特征。这也使得人工智能的占用空间大大减少，非常适合低功耗、无通风系统，这些系统需要 24/7 全天候运行，且集成人工智能的功耗余量有限。.
具备可扩展硬件平台的入门套件：
congatec 和 Hacarus 联合推出的全新入门套件可在任何千兆以太网和 USB 3.x 环境中快速部署和测试。该系统采用掌上大小的 CoM 模块设计，尺寸仅为 173 x 88 x 21.7 毫米（6.81 x 3.46 x 0.85 英寸）。它不仅轻薄，而且凭借目前已量产的最新英特尔凌动和赛扬（代号 Apollo Lake）处理器，性能卓越。尽管尺寸小巧，该系统仍配备了全面的 I/O 接口，可为最终用户提供多种不同的配置。标准接口包括 2 个千兆以太网端口（支持 GigE Vision 应用）、1 个 USB 3.0/2.0 端口、4 个 USB 2.0 端口和 1 个 UART (RS-232) 端口。此外，还可通过 2 个带 USIM 连接器的 Mini-PCIe 插槽、1 个 mSATA 连接器和 16 位可编程 GPIO 进行扩展。宽范围直流电压输入为 9V-32V。
