该系统全面支持基于 Yocto 和 Ubuntu 的 NVIDIA JetPack 7.2 项目，集成了 WISE-Edge 开发架构 (WEDA) 和 NVIDIA NemoClaw，可在机器人、工业自动化和智能体 AI 应用中实现高级多模态推理和自主决策能力。此外，经过验证的集成式 DRAM 可确保关键内存的可用性，消除市场供应风险，并满足日益增长的边缘 AI 需求。
通过原生 4 个 10GbE 接口加速多摄像头机器视觉：
AIR-075 基于 NVIDIA Jetson Thor 和 NVIDIA Blackwell 架构，在紧凑、散热优化的工业级机箱中提供高性能的边缘 AI 推理。其四个原生 10GbE RJ45 接口提供连接多个 IP 摄像头所需的高带宽，无需外部聚合交换机即可实现实时视频采集和 AI 处理。这种直接连接能力显著降低了系统复杂性，并可与现有的基于 IP 的工业视觉基础设施无缝集成。 AIR-075 具有 19 至 36 V DC 的宽电源输入范围和灵活的 M.2 扩展功能，可用于 NVMe 存储、5G 和 Wi-Fi，为边缘自主机器和分布式 AI 部署提供高度可扩展的平台。
借助 NVIDIA JetPack 7.2 和研华 WEDA，
AIR-075 可加速智能体 AI 的部署。AIR-075 由研华边缘 AI 软件生态系统和 NVIDIA 的开放模型（包括 NVIDIA Cosmos、NVIDIA Nemotron、NVIDIA GR00T 和 NVIDIA JetPack 7.2）提供支持，从而简化开发、部署和集群管理。研华 WEDA 作为 AIR-075 的 AI 部署基础设施，可集中管理分布式边缘 AI 环境中的 AI 模型生命周期、智能体工作流、软件更新和运行策略。AIR-075 支持 NVIDIA NemoClaw 运行时，使多模态 AI 智能体能够使用自然语言和自动化工作流与摄像头、传感器、企业系统和物理设备进行交互。研华边缘AI SDK提供预验证的AI框架、开发工具和参考模型，而NVIDIA JetPack 7.2则提供针对代理优化的Jetson软件以及官方的Yocto支持，适用于旨在最大限度提升系统性能的定制Linux发行版。此外，逐位可复现性确保了构建的确定性。AIR
-075将NVIDIA Jetson Thor的AI处理能力与研华部署就绪的软硬件生态系统相结合，显著降低了从概念验证到在工业环境中大规模生产部署物理AI解决方案所需的工作量。
