这项人工智能技术能够模仿人类的感知能力和合格检验员的技术，可靠地检测出当时难以发现的缺陷，实现基于人类视觉的自动视觉检查。.

制造商正面临着巨大的压力，需要实现依赖工人专业知识的流程自动化。就视觉检测而言，即使在生产多种产品的灵活生产线上，可靠地识别细微缺陷也至关重要。经验丰富的技术人员的敏锐度和专业知识一直都不可或缺，但如今，为了保护自身免受新冠病毒感染，人们可能需要避免在生产车间的同一空间内工作。这推动了对视觉检测自动化的需求增长，以节省劳动力成本。
人工智能目前已发展到能够识别物体和人的特征，并自动学习标准。

为了应对这些挑战，欧姆龙开发了业界首个人工智能缺陷检测系统，该系统能够模拟专业检测人员的技术，并已集成到FH系列视觉系统中。这款新产品充分利用了欧姆龙在图像处理和视觉检测领域30余年的专业经验，无需大量数据训练即可最大限度地发挥人工智能的检测能力。以往人工智能需要专用环境，而欧姆龙的这款紧凑型解决方案则作为系统组件集成，无需专门的人工智能工程师在生产现场进行设置和调整。.

主要特点：
1. AI 以媲美人类的灵敏度检测缺陷
• 一种基于 AI 的全新图像过滤器，能够复制专业检验员识别任何产品背景缺陷的技术。
• 以前难以检测的划痕和污渍，现在无需样品或调整即可识别。 

2. 人工智能能够像经验丰富的检验员一样识别合格产品
。• FH系列产品能够确定可接受的偏差公差。
• 精准的人工智能识别工具通过学习非缺陷产品的图像数据，快速掌握检验员多年积累的“专业知识”。这通过自动化降低了成本并提高了生产效率。
• 人工智能减少了过度检测。

3. 无需特殊环境
• 人工智能一直以来都需要高级环境，但欧姆龙的紧凑型解决方案以易于使用的处理元件形式呈现，这些元件已集成到其广受欢迎的FH系列硬件中。
• 无需特殊的人工智能硬件或专门的人工智能工程师。
 
(*) 业界首款无需训练即可在机器中嵌入的视觉组件或库中以媲美人类灵敏度检测缺陷的人工智能。基于欧姆龙截至2020年6月的研究。