该项目初期将致力于改进一种慢性疾病的诊断，这种疾病会弥漫性地影响双肺，其特征是进行性瘢痕形成，导致肺部失去弹性并随时间推移功能恶化。
该疾病患者的死亡率很高，目前的治疗方法只能延缓病情发展，而无法逆转。因此，利用人工智能和新的诊断技术，可以在疾病进展之前检测到肺组织的早期变化，从而尽早进行治疗，提高患者的生活质量。
人工智能算法的开发将通过医疗团队、数据科学家和人工智能工程师的协作创新和共同创造过程进行，并利用Enzyme公司开发的工具收集专家知识。
 
该
项目将使用在Enzyme Technologies框架内开发的两个SaaS平台。一方面，智能视觉平台（一个用于开发、管理和使用计算机视觉解决方案的平台）将实现基于视觉检查的手动分类过程的自动化，同时还能发现专家以前未能检测到的模式。
另一方面，Enzyme 的 KomOmbo 平台作为一个数据和知识共享市场，增加了一个联邦学习层，既能确保隐私，又能充分挖掘数据的真正价值。它将被用于构建协作培训基础设施，以支持该项目的未来扩展。
通过专家对 HCB 病例库中的图像和信息进行分析，并利用 Enzyme 集成的计算机视觉和 KomOmbo 解决方案，我们将为医疗团队提供支持，从而缩短诊断流程的响应时间。

巴塞罗那临床医院生物医学诊断中心病理科主任安东尼奥·马丁内斯表示：“酶咨询小组的方案极具创新性，与巴塞罗那临床医院的目标完美契合。该项目具有很高的可复制性，适用于其他病理，并可能成为常见病和罕见病诊断领域的一个转折点。通过这项革命性的技术和值得信赖的合作伙伴，巴塞罗那临床医院在计算病理学领域又向前迈进了一步，巩固了其领先地位。”

在这个项目中，确保患者数据安全是战略重点，因此我们从两个方面着手保障。首先，该算法是利用HCB提供的匿名化剩余患者数据开发的。其次，解决方案的每个组件都经过精心设计，以确保数据处理的保密性。Enzyme
Advising Group首席执行官Álvaro Ortín解释道：“Enzyme一直致力于人工智能的发展，现在我们可以将其应用于医疗保健领域。因此，此次达成的协议意义重大，我们很高兴能与HCB合作开展这项创新计划，并贡献我们的人工智能专业知识，以加速这些疾病及其他疾病的诊断，从而提高患者的生活质量。”