随着人工智能迅速向边缘端发展,对智能边缘设备的需求也呈爆炸式增长,开发者们必须加快行动。然而,他们面临着将强大的模型适配到微型微控制器上的难题,学习曲线也异常陡峭。为了满足这一需求,ADI 与合作伙伴共同开发了 AutoML for Embedded,旨在让边缘人工智能变得易于使用、高效且可扩展,惠及所有人。.

AutoML for Embedded 通过自动化机器学习流程,简化了开发过程,使不具备数据科学专业知识的开发人员也能创建高效、高质量且性能卓越的模型。在最近的一次演示中,该工具被用于在 ADI MAX32690 MCU 上创建时间序列传感器数据的异常检测模型。该模型已部署到物理硬件及其在 Renode 仿真中的数字孪生体,展示了无缝集成和实时性能监控。.

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