电池续航时间对于可穿戴设备至关重要，但优化电池续航时间却是一项极具挑战性且耗时的任务。研发和设计验证工程师需要采集硬件子系统的功耗数据，并分析物联网设备在各种场景和天气条件下的性能表现。他们需要确定优化电池续航时间所需的硬件、软件或固件设计变更，并通过迭代验证每次设计变更的效果。Keysight
的 X8712A 解决方案与 KS833A2A 基于事件的功耗分析软件配合使用，能够帮助工程师分析物联网设备的功耗，并精确呈现物联网设备在子系统层面的性能表现及其当前的功耗曲线。该解决方案通过 Keysight 的 PathWave 软件 以及全新的连续数据记录模式，使用户能够采集长达八天的数据，从而了解设备在多个运行周期内的行为和当前的功耗曲线。

“是德科技增强型基于事件的电源分析软件为 X8712A 物联网设备电池寿命优化解决方案带来了三种数据采集模式，”是德科技通用电子测量业务副总裁兼总经理 Tan Boon Juan 表示，“这些模式能够采集高保真信息并分析快速事件，使用户能够定义特定的测量持续时间并采集海量数据。通过结合使用这些模式，用户可以更深入地了解其物联网设备的运行方式，从而做出明智的设计决策，以提高电源效率并优化设备，实现最佳电池寿命。”

Keysight 的 X8712A 软件允许用户使用单次捕获、触发捕获或连续捕获数据捕获模式查看子系统级别的当前功耗概况，以确定器件消耗的功率，并快速检测设计中的薄弱环节。.

Keysight 的 KS833A2A 软件提供以下主要优势：
• 利用专利的连续测量技术，能够捕获物联网设备在活动、非活动和睡眠模式切换时的动态电流消耗，测量范围从安培到纳安，持续数天，从而生成全面的负载消耗曲线概览。
• 自动将负载消耗曲线与子系统的射频或直流 (RF/DC) 事件关联起来，提供数天的测量数据和图形化可视化结果，简化测量后的分析。
• 基于负载消耗曲线自动计算电池寿命，无需手动计算，加快分析速度。
• 轻松复现测试，验证设计变更及其对电池寿命的影响。
• 系统、客观地量化电流消耗的改进，便于比较不同软件、固件或硬件版本的性能。