具体而言，该计划着重于提高效率、可持续性和生产力，以及缩短钣金加工流程的设置时间，同时满足最终产品对质量、表面光洁度或几何公差的高要求。.
用例
该项目将部署使能技术，这些技术将应用于三个用例：金属零件的焊接、打磨和抛光以及喷丸成型。.
一方面，将集成用于薄板TIG（“钨极惰性气体”）焊接工艺的控制系统，以最大限度地减少变形和几何畸变。.
另一方面，我们将利用人工智能工具和计量技术，实现目前人工操作的金属零件打磨和抛光工序的自动化。
此外，我们还将开发一款辅助喷丸成形（也称钣金喷丸成形）工艺的工具，帮助工人实时调整和优化制造流程的各个步骤。
“该项目以人工智能技术为核心，通过监测和检测，利用来自虚拟物理模型和真实制造系统的数据来开发模型。这些模型将用于自适应控制和过程优化，并改进物理模型，” Tekniker公司的研究员奥斯卡·冈萨洛解释道。
以Tekniker公司为例，其在本项目中的研究工作将侧重于开发机器人系统的数字孪生模型以提高其精度，为三个流程设计配备传感器的元件，以及采集和分析监控数据以开发支持流程决策的人工智能模型。这项工作将产生不同的流程控制和优化算法，这些算法将应用于本项目开发的机器人制造单元中。.
由CDTI的TRANSMISIONES项目和国家研究机构资助的DIGIFORM项目，其三年周期内的所有预期成果将在Aernnova集团旗下公司Intec Air和Aerometallic Tarazona的领导下进行测量和验证。技术开发将涉及MEK&BOT、Talleres Alju、Hexagon、Aernnova工程部和AITIIP技术中心，并由Tekniker协调。.
